Уязвимость 0-day в Argo CD грозит кражей секретов из приложений Kubernetes

Уязвимость 0-day в Argo CD грозит кражей секретов из приложений Kubernetes

Уязвимость 0-day в Argo CD грозит кражей секретов из приложений Kubernetes

В платформе Argo CD обнаружена уязвимость нулевого дня, позволяющая выйти за пределы экосистемы приложения, развернутого в Kubernetes, и украсть конфиденциальные данные из другой программы — например, сохраненные пароли или ключи API.

Декларативный GitOps-инструмент непрерывной доставки Argo CD упрощает и автоматизирует развертывание контейнеризованных приложений в кластерах Kubernetes, обеспечивая управление жизненным циклом в реальном времени. Эта популярная платформа с открытым исходным кодом обычно реализуется как облачный Kubernetes-контроллер, который непрерывно мониторит запущенные приложения, сравнивая текущий статус с тем, что определен в Git-репозитории.

Уязвимость CVE-2022-24348 (7,7 балла CVSS) классифицируется как выход за пределы рабочего каталога. Согласно описанию, эксплойт осуществляется с помощью специально созданной Helm-диаграммы — файла YAML, который по сути является симлинком, указывающим на объект вне корневого каталога репозитория.

 

Загрузка вредоносной Helm Chart в систему Argo CD возможна лишь при наличии разрешения на создание или обновление приложений Kubernetes. Автор атаки также должен знать или угадать полный путь к целевому файлу values.yaml.

Успешный эксплойт позволяет раздобыть конфиденциальные данные, с помощью которых можно развить атаку на ресурсы организации. Патч для CVE-2022-24348 в Argo CD включен в состав сборок 2.3.0, 2.2.4 и 2.1.9.

Растущая мощность ИИ-моделей OpenAI ставит под угрозу кибербезопасность

Компания OpenAI предупреждает, что ее ИИ-модели стремительно расширяют возможности, которые пригодны для нужд киберобороны, но в тоже время повышают риски в случае злоупотребления, и это нельзя не учитывать.

Так, проведенные в прошлом месяце CTF-испытания GPT-5.1-Codex-Max показали результативность 76% — почти в три раза выше, чем GPT-5 на тех же задачах в августе (27%).

Разработчик ожидает, что последующие ИИ-модели продолжат этот тренд, и их можно будет использовать для аудита кодов, патчинга уязвимостей, создания PoC-эксплойтов нулевого дня, а также тестирования готовности организаций к сложным, скрытным целевым атакам.

Во избежание абьюзов OpenAI принимает защитные меры: учит свои творения отвечать отказом на явно вредоносные запросы, мониторит их использование, укрепляет инфраструктуру, применяет EDR и Threat Intelligence, старается снизить риск инсайда, внимательно изучает обратную связь и наладила партнерские связи со специалистами по Red Teaming.

В скором времени компания с той же целью запустит программу доверенного доступа (trusted access), в рамках которой киберзащитники смогут с разной степенью ограничений пользоваться новыми возможностями выпускаемых моделей. В настоящее время их приглашают присоединиться к бета-тестированию ИИ-инструмента выявления / коррекции уязвимостей Aardvark, подав заявку на сайте OpenAI.

Для расширения сотрудничества с опытными специалистами по киберзащите будет создан консультационный Совет по рискам — Frontier Risk Council. Компания также взаимодействует с другими ИИ-исследователями через НКО Frontier Model Forum, работая над созданием моделей угроз и выявлением узких мест, способных создать препятствие ИИ-атакам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru