Microsoft Defender for Endpoint теперь выявляет уязвимости Android и iOS

Microsoft Defender for Endpoint теперь выявляет уязвимости Android и iOS

Microsoft Defender for Endpoint теперь выявляет уязвимости Android и iOS

Корпоративная платформа Microsoft Defender для конечной точки (Microsoft Defender for Endpoint) получила поддержку контроля киберугроз и уязвимостей для мобильных операционных систем Android и iOS. Разработчики обещают эффективное определение, оценку и устранение проблем конечных точек.

По словам Microsoft, функциональность управления уязвимостями теперь поддерживает все важные платформы: рабочие станции, серверы и мобильные устройства.

«Microsoft Defender для конечной точки постоянно мониторит и выявляет уязвимые устройства, а также оценивает связанные с ними риски и обеспечивает качественную приоритизацию для устранения проблем в безопасности», — пишет корпорация.

Управление уязвимостями в случае Android и iOS позволяет администраторам значительно уменьшить поверхность атаки и, как следствие, повысить общую устойчивость организации к кибератакам.

Подробнее о новых возможностях Microsoft Defender для конечной точки можно прочитать на официальном сайте корпорации из Редмонда. Напомним, что годом ранее (2 февраля 2021 года) Defender for Endpoint получил поддержку macOS.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru