В Сети нашли 277 тыс. роутеров, уязвимых для UPnP-атаки Eternal Silence

В Сети нашли 277 тыс. роутеров, уязвимых для UPnP-атаки Eternal Silence

В Сети нашли 277 тыс. роутеров, уязвимых для UPnP-атаки Eternal Silence

В ходе вредоносной киберкампании, получившей имя «Eternal Silence», злоумышленники используют набор протоколов UPnP и превращают маршрутизаторы жертв в прокси-серверы. В итоге сами скомпрометированные устройства участвуют в кибератаках, а реальное местоположение киберпреступников скрыто.

Как известно, UPnP использует большинство современных роутеров, поскольку позволяет автоматически и универсально настраивать сетевые устройства дома и в организациях. Такой подход очень удобен для конечного пользователя, поскольку требует от него минимум действий.

Тем не менее, как это обычно бывает, за удобство приходится платить меньшей степенью защищённости. В этом случае имплементация UPnP позволяет злоумышленникам добавить перенаправление портов через WAN-соединение.

Именно на такую кампанию обратили внимание исследователи из Akamai. Атакующие задействуют уязвимость для создания прокси и маскировки своих операций. Вектор атаки получил имя UPnProxy (PDF).

Из 3,5 миллионов маршрутизаторов, найденных в Сети, 277 тысяч оказались уязвимы перед UPnProxy. При этом 45 113 были уже скомпрометированы на момент исследования Akamai. Эксперты считают, что злоумышленники используют уязвимости EternalBlue (CVE-2017-0144) и EternalRed (CVE-2017-7494) в затронутых системах Windows и Linux соответственно.

Киберпреступники пытаются добраться до TCP-портов 139 и 445 на устройствах, подключённых к целевому роутеру. Специалисты Akamai пока затрудняются оценить процент успешных кибератак.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru