DrawnApart — новая техника снятия отпечатков пользователей с помощью GPU

DrawnApart — новая техника снятия отпечатков пользователей с помощью GPU

DrawnApart — новая техника снятия отпечатков пользователей с помощью GPU

Команда экспертов из университетов Франции, Израиля и Австралии показали интересный метод создания уникальных цифровых отпечатков пользователей Сети и веб-отслеживания. Для этого исследователи задействовали графические процессоры самих объектов слежки (GPU).

В ходе эксперимента специалисты использовали 2550 устройств с 1605 различными CPU-конфигурациями. Это позволило продемонстрировать, что их метод — «DrawnApart» — может увеличить среднюю продолжительность отслеживания до 67%.

Для создания отличительных цифровых отпечатков эксперты использовали GPU целевых устройств и прибегали к помощи библиотеки WebGL. Как известно, этот кросс-платформенный API используется для рендеринга 3D-графики во всех современных браузерах.

Используя эту библиотеку, метод DrawnApart может высчитать число и скорость исполнительных блоков в GPU.

 

Суть DrawnApart заключается в использовании коротких GLSL-программ, которые выполняются GPU отслеживаемого устройства. Команда исследователей разработала два вектора: метод вычисления на экране, при котором выполняется малое количество сложных вычислительных операций; метод «за кадром», который подвергает GPU более продолжительному, но менее интенсивному тесту.

В результате эксперты получили отпечатки, состоящие из 176 замеров, взятых из 16 показателей, которые используются для создания цифрового отпечатка. Специалисты представили эти отпечатки визуально, чтобы продемонстрировать видимые отличия:

 

При этом в ходе тестов исследователи даже меняли другие аппаратные составляющие, что не повлияло на результат, поскольку отпечатки прямо зависели от GPU. На таблице ниже можно посмотреть, какие устройства использовали специалисты и насколько точными были результаты.

Adblock для YouTube с 10 млн установок оказался потенциально опасным

Расширение Adblock for YouTube для Google Chrome, которым пользуются более 10 миллионов человек, оказалось в центре внимания исследователей в области кибербезопасности. Эксперты выяснили, что оно содержит механизм, позволяющий выполнять произвольный JavaScript-код практически на любом сайте.

Исследование опубликовала компания Island. По её данным, само расширение исправно блокирует рекламу на YouTube, однако в его архитектуре есть скрытая возможность удалённо активировать внедрение скриптов.

Причём для этого разработчику достаточно изменить серверную конфигурацию, выпускать новую версию расширения и проходить повторную проверку в Chrome Web Store не потребуется.

 

На момент анализа вредоносная функция не использовалась. Исследователи подчёркивают: доказательств того, что через неё уже распространялся вредоносный код, нет. Однако сам факт существования такого механизма вызывает вопросы.

Если подобную возможность активировать, расширение потенциально сможет читать содержимое веб-страниц, получать доступ к данным пользователей и выполнять действия от их имени в личных кабинетах, рабочих сервисах и административных панелях.

Ситуацию усугубляет тот факт, что блокировщики рекламы традиционно запрашивают разрешения для работы с содержимым сайтов. Кроме того, исследователи выяснили, что, несмотря на название, аддон запускается практически на всех посещаемых страницах, а не только на YouTube. Проверка того, находится ли пользователь на видеохостинге, реализована некорректно: достаточно, чтобы строка youtube.com встретилась где угодно в URL, даже в параметрах запроса.

Дополнительные вопросы вызывает история самого проекта. В 2018 году расширение сменило владельца, а в ранних версиях содержало SDK для показа рекламы. Несколько связанных с ним расширений ранее уже были удалены из Chrome Web Store после обнаружения вредоносной активности.

Разработчик Adblock for YouTube пока не прокомментировал выводы исследователей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru