DrawnApart — новая техника снятия отпечатков пользователей с помощью GPU

DrawnApart — новая техника снятия отпечатков пользователей с помощью GPU

DrawnApart — новая техника снятия отпечатков пользователей с помощью GPU

Команда экспертов из университетов Франции, Израиля и Австралии показали интересный метод создания уникальных цифровых отпечатков пользователей Сети и веб-отслеживания. Для этого исследователи задействовали графические процессоры самих объектов слежки (GPU).

В ходе эксперимента специалисты использовали 2550 устройств с 1605 различными CPU-конфигурациями. Это позволило продемонстрировать, что их метод — «DrawnApart» — может увеличить среднюю продолжительность отслеживания до 67%.

Для создания отличительных цифровых отпечатков эксперты использовали GPU целевых устройств и прибегали к помощи библиотеки WebGL. Как известно, этот кросс-платформенный API используется для рендеринга 3D-графики во всех современных браузерах.

Используя эту библиотеку, метод DrawnApart может высчитать число и скорость исполнительных блоков в GPU.

 

Суть DrawnApart заключается в использовании коротких GLSL-программ, которые выполняются GPU отслеживаемого устройства. Команда исследователей разработала два вектора: метод вычисления на экране, при котором выполняется малое количество сложных вычислительных операций; метод «за кадром», который подвергает GPU более продолжительному, но менее интенсивному тесту.

В результате эксперты получили отпечатки, состоящие из 176 замеров, взятых из 16 показателей, которые используются для создания цифрового отпечатка. Специалисты представили эти отпечатки визуально, чтобы продемонстрировать видимые отличия:

 

При этом в ходе тестов исследователи даже меняли другие аппаратные составляющие, что не повлияло на результат, поскольку отпечатки прямо зависели от GPU. На таблице ниже можно посмотреть, какие устройства использовали специалисты и насколько точными были результаты.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В iOS 26 исчез журнал, по которому находили шпионов Pegasus и Predator

Не так давно вышла новая мажорная версия «яблочной» операционной системы — iOS 26, и эксперты по кибербезопасности уже заметили важное изменение — оно может осложнить расследования атак с использованием шпионского софта вроде Pegasus и Predator.

Специалисты компании iVerify, занимающейся анализом устройств iPhone, сообщили, что в новой версии iOS изменён способ работы с системным файлом shutdown.log — журналом, который раньше хранил данные о работе устройства, включая признаки взлома.

Теперь система перезаписывает файл при каждом перезапуске, вместо того чтобы добавлять новые данные в конец.

Ранее shutdown.log был одним из ключевых инструментов в расследованиях: именно по нему эксперты могли определить, заражён ли телефон шпионской программой. Например, в 2021 году специалисты находили следы Pegasus именно в этом журнале. Даже если вредонос пытался удалить признаки своего присутствия, сам факт изменения структуры файла уже указывал на заражение.

Теперь, по словам экспертов, обновление до iOS 26 и последующая перезагрузка полностью стирают эти данные. В результате пользователи, чьи устройства могли быть заражены ранее, не смогут узнать об этом после апдейта.

«Автоматическое перезаписывание файла фактически уничтожает важный артефакт, по которому можно было выявить взлом. Это серьёзная проблема для цифровой криминалистики», — пояснил вице-президент iVerify по исследованиям Маттиас Фрилингсдорф.

Как полагают исследователи, Apple могла внести изменения из соображений производительности или «чистоты системы». Однако эффект оказался неприятным: все следы старых заражений исчезают, а «чистый» журнал теперь не будет отличаться от нормального поведения системы.

Шпионский софт Pegasus, разработанный израильской компанией NSO Group, способен заражать устройство без участия пользователя и открывать злоумышленникам полный доступ к данным — сообщениям, фотографиям, звонкам, геолокации и даже микрофону.

Эксперты отмечают, что изменения в iOS появились на фоне участившихся случаев кибершпионажа.

Не так давно мы сообщали, что Apple может детектировать шпиона Pegasus лишь на 50% iPhone.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru