Трояны FluBot и TeaBot атакуют пользователей Android по всему миру

Трояны FluBot и TeaBot атакуют пользователей Android по всему миру

Трояны FluBot и TeaBot атакуют пользователей Android по всему миру

Эксперты зафиксировали новые кампании киберпреступников, распространяющих вредоносные программы FluBot и TeaBot. Злоумышленники используют типичные приёмы смишинга (СМС-фишинг) и вредоносные Android-приложения в атаках на пользователей из Австралии, Германии, Польши, Испании и Румынии.

В СМС-сообщениях операторы кампаний прибегают уж совсем к избитым схемам. Пользователь получает приблизительно следующий текст: «Это ты на этом видео?». Также встречаются фейковые обновления браузера и якобы уведомления от голосовой почты.

С декабря 2021 года команда Bitdefender Labs перехватила более ста тысяч вредоносных СМС-сообщений. Это указывает на то, что киберпреступники неплохо разгулялись по масштабу. Причём интересно, что для пользователей из разных стран используются разные приманки.

После проникновения на мобильное устройство жертвы вредоносная программа берёт в оборот список контактов, чтобы рассылать похожие злонамеренные СМС-сообщения. FluBot был довольно активен в 2021 году и теперь, судя по всему, перенёс тот же темп и на 2022-й.

Другой банковский троян — TeaBot — с декабря 2021 года не раз был замечен в официальном магазине Google Play Store. По словам исследователей из Bitdefender, TeaBot распространяется со следующим софтом:

  • QR Code Reader – Scanner App – 100 000 загрузок.
  • QR Scanner APK – 10 000 загрузок.
  • QR Code Scan – 10 000 загрузок.
  • Smart Cleaner – 1 000 загрузок.
  • Weather Cast – 10 000 загрузок.
  • Weather Daily – 10 000 загрузок.

В период между 6 декабря 2021 года и 17 января 2022-го специалисты Bitdefender проанализировали 17 разных версий TeaBot.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru