В России готовят госстандарт для умных многоквартирных домов

В России готовят госстандарт для умных многоквартирных домов

В России готовят госстандарт для умных многоквартирных домов

Российские власти решили разработать государственный стандарт «умного» многоквартирного дома. В этом им помогут ИТ-компании и команда девелоперов. Согласно замыслу, чтобы дом назвать «умным», нужно внедрить систему распознавания лиц и возможности контроля инфраструктуры ЖКХ.

Одна из целей властей — повысить спрос застройщиков на российскую электронику. Сами же застройщики обращают внимание на тот факт, что далеко не все компоненты изготавливаются у нас.

О подготовке единых стандартов «умного» многоквартирного дома стало известно из письма заместителя главы Минцифры Андрея Заренина, которое было отправлено «Яндексу» и «Ростелекому», а также ещё 38 организациям. О содержимом письма рассказал «КоммерсантЪ».

В настоящее время уже готов проект стандарта, который содержит минимальный список сервисов, необходимых для того, чтобы назвать дом «умным». Среди таких сервисов, например, система распознавания номеров автомобилей и лиц, контроль над инфраструктурой ЖКХ. Расширенный же пакет будет включать «цифровых сотрудников»: робот-уборщик, робот-доставщик, робот-консьерж.

По мнению представителей Минцифры, на сегодняшний день в России нет чёткого понимания, какой именно дом попадает под понятие «умный». Отсюда и основная цель — закрепить единые стандарты. Также планируется подвести закройщиков и ИТ-компании к использованию одних протоколов обмена данными, что позволит создать единую цифровую среду.

Таким образом, если человек решил сменить место жительства, а на его смартфоне установлены приложения с определённым набором функций, он сможет использовать этот же софт для подключения к системе другого «умного» дома.

Эксперт GIS компании «Газинформсервис» Григорий Ковшов рассказал, как обезопасить «умные» устройства от кибератак:

«Спрос на "умные" устройства неизбежно растёт, но вместе с ростом популярности увеличилось и число кибератак на такие девайсы. Чтобы избежать вторжения в вашу частную жизнь и существенно снизить риски взлома домашней IoT-системы, рекомендую соблюдать следующие правила: измените заводские логины и пароли, если такие установлены по умолчанию, и не забывайте их менять. Также необходимо воспользоваться опцией автоматического обновления программного обеспечения. Это позволит своевременно устранять уязвимости в софте. Помните — информационная безопасность в наших с вами руках».

32 млрд опасных переходов: школы накрыло волной вредоносной рекламы

С конца февраля по середину мая 2026 года в российских школах и колледжах заблокировали 32,1 млрд попыток обращения к вредоносным ресурсам. Такие данные привели аналитики ГК «Солар», изучившие работу системы фильтрации интернет-трафика в Единой сети передачи данных (ЕСПД).

Больше всего подозрительной активности зафиксировали в Центральном и Приволжском федеральных округах. На каждый из них пришлось примерно по 8,9 млрд заблокированных обращений — в сумме это более половины всех попыток по стране.

Самый любопытный момент связан со временем всплеска активности. Пик пришёлся на период подготовки к пробным ЕГЭ, ОГЭ и ВПР. По словам специалистов, школьники активно искали ответы к экзаменам, шпаргалки и готовые решения, а мошенники этим воспользовались.

Вместо полезных материалов дети нередко попадали на заражённые сайты или скачивали файлы с вредоносным кодом. Такие ссылки злоумышленники распространяют через рекламу, социальные сети и другие популярные площадки.

Главным источником угроз оказалась так называемая вредоносная реклама. На неё приходится от 60% до 85% всех блокировок. Достаточно кликнуть по баннеру или объявлению, чтобы оказаться на фишинговом сайте или запустить загрузку опасного файла.

На втором месте — социальные сети. Мошенники взламывают аккаунты, рассылают ссылки от имени друзей и публикуют вредоносные материалы через рекламу и сообщества.

Не обошлось и без нейросетей. За два месяца система зафиксировала более 51 тысячи попыток обращения к сервисам вроде DeepSeek, ChatGPT и Perplexity. Особенно активно ИИ-инструментами интересовались учащиеся Приволжского, Сибирского и Центрального округов.

При этом сами нейросети не считаются вредоносными ресурсами. Их выделяют в отдельную категорию, а доступ регулируется внутренними правилами фильтрации.

По мнению специалистов, одной технической защиты уже недостаточно. Пока школьники продолжают доверять ссылкам с обещаниями ответов на экзамены, розыгрышей и лёгких решений, мошенники будут находить новые способы заманить их на опасные сайты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru