Мошенники создали 8 тыс. доменов для торговли акциями и криптовалютой

Мошенники создали 8 тыс. доменов для торговли акциями и криптовалютой

Мошенники создали 8 тыс. доменов для торговли акциями и криптовалютой

Специалисты компании Group-IB, изучившие активность мошеннических инвестиционных проектов, выявили более 50 различных схем и 8 тысяч доменов, связанных с продажей акций и цифровой валюты.

Эта деятельность рассчитана на тех, кто хочет быстро разбогатеть. Всем желающим предлагают вложить средства в криптовалюту и акции нефтегазовых компаний, а заканчивается всё потерей денег и данных банковских карт.

Как отметили в Group-IB, кибермошенникам полюбились так называемые гибридные схемы, в которых помимо традиционного фишинга используются поддельные мобильные приложения, выступающие в качестве терминалов, и даже звонки «личных консультантов».

Резкий скачок активности таких лжеинвесторов эксперты центра CERT-GIB зафиксировали в начале 2021 года. По данным исследователей, за последние девять месяцев число подобных доменов увеличилось на 163%.

 

За весь период наблюдения Group-IB отметила более 8000 доменов, участвовавших в мошеннических схемах. В период с июня по июль 2021 года только один злоумышленник (с одного адреса электронной почты) зарегистрировал 322 домена.

Также эксперты выявили более 50 шаблонов посадочных веб-страниц, на которых описывались различные инвестиционные сценарии. Попавшись на эту уловку и купив биткоины под видом инвестиций, группа из 150 человек потеряла около 300 миллионов рублей.

 

Лендинг-страницы злоумышленники оформляют без особых изысков, опираясь на стиль всем известных новостных ресурсов: «Россия-24», Russia Today или РБК. Потенциальную жертву пытались заставить поверить в инвестиционные схемы, обещая фантастические заработки — от 300 000 до 10 000 000 рублей в месяц.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru