Мастер-пароли пользователей LastPass могли быть скомпрометированы

Мастер-пароли пользователей LastPass могли быть скомпрометированы

Мастер-пароли пользователей LastPass могли быть скомпрометированы

Пользователи менеджера паролей LastPass сообщают о попытках компрометации их мастер-паролей. Людям приходят соответствующие электронные письма, в которых говорится о попытках входа из неизвестного местоположения.

Также в письмах сервис оповещал пользователей о блокировке попыток аутентификации, поскольку использовалась новая геолокация, ранее неизвестная LastPass. С помощью электронной почты пользователь мог либо подтвердить вход, либо отклонить.

Параллельно в Сети появились сообщения о скомпрометированных мастер-паролях LastPass. В частности, об этом сообщил Грег Садетски и ряд пользователей Twitter и Reddit.

 

Представители LastPass пока не особо распространяются о произошедшем, однако известно, что это была атака вида credential stuffing. Эксперт в области кибербезопасности Боб Дьяченко сообщил, что недавно ему удалось обнаружить «тысячи учётных записей пользователей LastPass».

По словам специалиста, есть основания полагать, что в этом замешаны операторы вредоносной программы RedLine Stealer. Пользователям посоветовали активировать мультифакторную аутентификацию для защиты аккаунтов.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru