Атакующие распространяют инфостилер в Telegram-каналах про криптовалюту

Атакующие распространяют инфостилер в Telegram-каналах про криптовалюту

Атакующие распространяют инфостилер в Telegram-каналах про криптовалюту

Telegram-аккаунт с идентификатором «Smokes Night» используется для распространения вредоносной программы Echelon, задача которой — украсть у пользователей логины и пароли от криптовалютных кошельков и других учётных записей.

Команда исследователей SafeGuard Cyber Division Seven, изучившая схемы киберпреступников, уточнила, что атакуются подписчики каналов в Telegram, посвящённых цифровым валютам. Именно там, по словам специалистов, злоумышленники постили вредоноса Echelon.

Помимо криптокошельков (AtomicWallet, BitcoinCore, ByteCoin, Exodus, Jaxx и Monero), зловред интересуется аккаунтами пользователей Discord, Edge, FileZilla, OpenVPN, Outlook и самого Telegram.

«Судя по тому, как преступники используют вредоносную программу, это чётко координированная киберкампания, направленная в основном на новеньких или наивных подписчиков Telegram-каналов», — пишут в отчёте исследователи.

Для распространения Echelon в каналах мессенджера атакующие используют аккаунт с именем «Smokes Night», однако пока не очень понятно, насколько успешной кампания была в целом. При этом злоумышленники не отвечают на какие-то конкретные сообщения, а просто постят вредонос в чат.

«Пока мы не видели, чтобы кто-либо из пользователей жаловался на этот файл, однако это не значит, что вредоносная программа не достигла своей цели», — подчеркнули эксперты SafeGuard Cyber Division Seven.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru