Opera работает над функцией защиты важных данных в буфере обмена

Opera работает над функцией защиты важных данных в буфере обмена

Opera работает над функцией защиты важных данных в буфере обмена

Команда разработчиков браузера Opera работает над новой функцией Paste Protection, которая должна будет мониторить буфер обмена и защищать его от перехвата и модификации. Напомним, что в последнее время часто встречаются вредоносы, работающие с буфером обмена. Например, они подменяют скопированные адреса криптовалютных кошельков.

Новая функциональность появилась в бета-версии Opera 83 для разработчиков, после чего плавно перешла в тестовую версию под номером 84.

Что хорошо для пользователя — Paste Protection работает автоматически, следя за тем, что попадает в буфер обмена. Если там находится условно конфиденциальная информация, функция «заблокирует» буфер.

Когда пользователь копирует важные данные, браузер выдаёт всплывающее сообщение в правом углу экрана, возвещающее о том, что скопированные сведения надёжно защищены. Помимо этого, Opera уведомит, если какое-либо приложение попытается получить доступ к буферу обмена.

Например, адреса кошельков IBAN и Bitcoin будут мониториться, однако странно, что разработчики пока не добавили ту же защиту для данных банковских карт, адресов электронной почты, логинов и паролей и т. п.

 

Из современных вредоносных программ буфер обмена проверят, например, шпион PseudoManuscrypt, которому удалось проникнуть на 35 000 компьютеров, в том числе в России.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru