Positive Technologies представила альфа-версию новой XDR-системы — PT XDR

Positive Technologies представила альфа-версию новой XDR-системы — PT XDR

Positive Technologies представила альфа-версию новой XDR-системы — PT XDR

Positive Technologies анонсировала выход альфа-версии новой системы PT XDR (PT Extended Detection and Response), которая предназначена для обнаружения и реагирования на киберугрозы. Как отметили разработчики, PT XDR поможет безопасникам существенно быстрее останавливать атаки благодаря автоматизации процессов реагирования.

Коммерческий релиз PT XDR, согласно Positive Technologies, стоит ждать в апреле 2022 года. Именно тогда компании смогут прибрести новую XDR-систему.

Функциональность системы специалисты продемонстрировали на конференции Positive Launch Day 2021, которая прошла сегодня, 14 декабря. Как показали в Positive Technologies, PT XDR может агрегировать данные из различных систем ИБ, которые установлены в корпоративной инфраструктуре.

Помимо этого, система может оценить, когда кибератака реальная, а когда — нет, таким образом снижая число ложноположительных срабатываний. Также PT XDR автоматически остановит атаку и предоставит оператору возможность выбрать из набора эффективных действий после расследования: заблокировать локального пользователя на узле, остановить цепочку процессов и удалить вредоносные файлы.

Более того, PT XDR сможет при необходимости провести лечение и восстановить работоспособность систем. Благодаря этим качествам система Positive Technologies существенно повысит эффективность работы центра мониторинга и реагирования на киберинциденты (SOC).

PT XDR нативно интегрирует несколько продуктов Positive Technologies и, соответственно, используемые в них технологий: данные приходят от SIEM-системы, песочницы, EDR, средства защиты веб-приложений, системы управления уязвимостями (VM, vulnerability management), решения по анализу сетевого трафика и т. п.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru