Positive Technologies представила альфа-версию новой XDR-системы — PT XDR

Positive Technologies представила альфа-версию новой XDR-системы — PT XDR

Positive Technologies представила альфа-версию новой XDR-системы — PT XDR

Positive Technologies анонсировала выход альфа-версии новой системы PT XDR (PT Extended Detection and Response), которая предназначена для обнаружения и реагирования на киберугрозы. Как отметили разработчики, PT XDR поможет безопасникам существенно быстрее останавливать атаки благодаря автоматизации процессов реагирования.

Коммерческий релиз PT XDR, согласно Positive Technologies, стоит ждать в апреле 2022 года. Именно тогда компании смогут прибрести новую XDR-систему.

Функциональность системы специалисты продемонстрировали на конференции Positive Launch Day 2021, которая прошла сегодня, 14 декабря. Как показали в Positive Technologies, PT XDR может агрегировать данные из различных систем ИБ, которые установлены в корпоративной инфраструктуре.

Помимо этого, система может оценить, когда кибератака реальная, а когда — нет, таким образом снижая число ложноположительных срабатываний. Также PT XDR автоматически остановит атаку и предоставит оператору возможность выбрать из набора эффективных действий после расследования: заблокировать локального пользователя на узле, остановить цепочку процессов и удалить вредоносные файлы.

Более того, PT XDR сможет при необходимости провести лечение и восстановить работоспособность систем. Благодаря этим качествам система Positive Technologies существенно повысит эффективность работы центра мониторинга и реагирования на киберинциденты (SOC).

PT XDR нативно интегрирует несколько продуктов Positive Technologies и, соответственно, используемые в них технологий: данные приходят от SIEM-системы, песочницы, EDR, средства защиты веб-приложений, системы управления уязвимостями (VM, vulnerability management), решения по анализу сетевого трафика и т. п.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru