UserGate готовит к выпуску прототип ПАК UserGate Security Gateway

UserGate готовит к выпуску прототип ПАК UserGate Security Gateway

UserGate готовит к выпуску прототип ПАК UserGate Security Gateway

Компания UserGate, российский разработчик программного обеспечения и микроэлектроники, обеспечивающий информационную безопасность корпоративных сетей, готовит к выпуску прототип высокопроизводительного программно-аппаратного комплекса UserGate Security Gateway.

С каждым годом растет число киберугроз. При этом многие средства злоумышленников направлены не на конкретную организацию, а на максимальный охват систем, подключенных к интернету в поисках наименее защищенных для реализации преступных целей: вымогательство, несанкционированное использование ресурсов, мошенничество, прямая кража денег (атаки на интернет-банк, счета клиентов с компьютеров бухгалтерии и т. п.). Все это приводит к необходимости защищать даже небольшую сеть от возможных атак.

В настоящее время хакерское сообщество взяло на вооружение механизмы автоматизации атак и начало использовать инструменты машинного обучения (Machine Learning - ML) и искусственного интеллекта для проникновения в инфраструктуру и для дальнейшего развития своих атак. Использование подобных инструментов снижает стоимость атаки, что приводит к увеличению количества применений таких атак против малых и средних предприятий.

Программно-аппаратный комплекс UserGate Security Gateway — универсальный шлюз безопасности класса New Generation Firewall. Он ориентирован на применение в корпоративных сетях малого и среднего размера, ритейле и компаниях с развитой филиальной сетью. По словам разработчиков, инструменты машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI, ИИ) и аппаратного ускорения, UserGate Security Gateway могут повысить уровень защиты от автоматизированных атак и киберугроз, инициируемых киберпреступниками, в том числе с использованием алгоритмов искусственного интеллекта, а также других современных технологий.

Аппаратные ускорители использованы для повышения производительности работы межсетевого экрана, системы обнаружения вторжений и реализации механизмов ML (в частности, генетических алгоритмов) и AI непосредственно на уровне программно-аппаратного комплекса. Высокую производительность гарантируют за счет совмещения уникальной программной архитектуры и инструментов аппаратного ускорения.

Пропускная способность UserGate Security Gateway в режиме межсетевого экрана – до 60 Гбит/с. Это позволит сократить стоимость защищаемого Мб до 1 USD (TCO/Mbps). Пропускная способность в режиме системы обнаружения вторжений с использованием инструментария искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Intrusion Detection and Prevention System - AI IDPS) – до 20 Гбит/с.

Эта функциональность позволит повысить вероятность обнаружения угроз, для которых еще нет сигнатур (лаборатории не разработали правила обнаружения или не прошло обновление). Планируемый рост вероятности – 10-15% на основании сравнения тестовых трафиков с выключенным и включенным функционалом AI IDPS.

Для организаций со строгой политикой информационной безопасности будет актуальна реализация механизмов выявления аномалий трафика с помощью инструментов искусственного интеллекта и генетических алгоритмов без передачи трафика за периметр клиента. Этот подход позволяет повысить защищенность на 10-15%, не нарушая политики безопасности.

Реализация механизма автоматического формирования правил фильтрации с помощью машинного обучения позволяет сократить срок формирования индивидуальных правил до 2-х месяцев. Security Gateway разрабатывается компанией при грантовой поддержке Фонда «Сколково», выход прототипа запланирован на начало 2022 года.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Утечки из зарубежных сервисов ускорили импортозамещение в ИИ

До конца года треть российских ИТ-специалистов перейдёт на отечественные инструменты с искусственным интеллектом (ИИ). Главная причина — рост числа утечек данных из зарубежных сервисов. Согласно исследованию Yandex B2B Tech и университета ИТМО, к началу 2026 года 30% российских разработчиков будут использовать отечественные решения.

О тенденции сообщили «Известия» со ссылкой на Yandex B2B Tech. Сейчас доля российских систем составляет 17%, ещё 11% применяются в тестовом режиме и 10% разработчиков планируют перейти на них в ближайшее время.

Среди основных причин перехода на российские ИИ-инструменты называют:

  • участившиеся утечки данных в зарубежных сервисах;
  • ограниченный доступ к иностранным инструментам из России;
  • необходимость технической поддержки;
  • требования корпоративной кибербезопасности.

Как отметил руководитель платформы SourceCraft Дмитрий Иванов, 62% разработчиков в Яндексе регулярно используют SourceCraft Code Assistant для автоматизации повседневных задач. В MWS AI также применяют собственный ассистент Kodify. По словам представителей компании, на российском рынке уже есть достаточно качественные генеративные ИИ-решения, главное преимущество которых — более глубокая поддержка русского языка.

«Отечественные решения доступны напрямую, без обходных схем и риска отключения. Для бизнеса это критично: сбой в работе ИИ-инструмента, встроенного в процессы, может парализовать целое подразделение или компанию. С российскими системами такого не произойдёт — их не отключат из-за санкций, политических решений или изменений в лицензиях», — заявил главный владелец продукта Content AI Антон Хаймовский.

Крупнейший инцидент с утечкой данных произошёл в китайском сервисе Deepseek, где в открытом доступе оказался массив более чем из миллиона строк пользовательской информации. В целом количество взломов аккаунтов в нейросетевых сервисах в начале 2025 года выросло вдвое по сравнению с прошлым годом.

По словам технического директора OSMI IT Дениса Нагаева, утечки из зарубежных платформ стали сигналом для многих компаний о необходимости перехода на локальные решения. Импортозамещение помогает избежать репутационных рисков и позволяет заранее минимизировать угрозы, связанные с использованием ИИ, который во многом остаётся «чёрным ящиком».

«Нет никаких гарантий, что данные в российских нейросетях будут защищены лучше. Утечки возможны везде. Всё зависит от архитектуры системы, того, кто ею управляет, и какие меры защиты применяются», — дополнил Антон Хаймовский.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru