BI.ZONE представила услугу, сочетающую в себе MSSP SOC и MDR

Екатерина Быстрова 07 Декабря 2021 - 10:38

Услуги коммерческих Security Operations Center (SOC)

...

BI.ZONE представила услугу, сочетающую в себе MSSP SOC и MDR

Компания BI.ZONE представила новую услугу — BI.ZONE Threat Detection and Response, в которой сочетаются преимущества MSSP SOC (Managed Security Service Providers, Security Operations Center) и MDR (Managed Detection and Response). BI.ZONE TDR базируется на технологиях собственной разработки и данных Threat Intelligence (киберразведка, TI), приходящих от подразделения по исследованию угроз.

Таким образом, как отмечают сами разработчики, использование собственного стека технологий и данных TI позволяет быстро адаптировать услугу под постоянно меняющиеся запросы рынка и не зависеть от внешних поставщиков.

BI.ZONE TDR может взять на себя не только мониторинг и реагирование на инциденты информационной безопасности (стандартные для MSSP и MDR задачи), но и предупреждать возникновение инцидентов в будущем. Для этого применяется непрерывное выявление уязвимостей и недостатков конфигурации IT-инфраструктуры на базе анализа собираемых EDR инвентаризационных данных.

Именно поэтому все этапы жизненного цикла кибератак — до, во время и непосредственно после атаки — находятся под контролем BI.ZONE TDR. Сервис BI.ZONE TDR доступен заказчикам в четырех вариантах поставки, представленных в таблице ниже:

	Vision	Horizon	Focus	Panorama
Покрытие инфраструктуры
Сбор событий от фиксированного набора источников	+	-	-	-
Сбор событий от любых источников	-	+	-	+
Мониторинг облачных инфраструктур: AWS, GCP, Microsoft Azure, SaaS (Office 365 и других)	-	+	-	+
Сбор расширенной телеметрии конечных точек и сети (через EDR/NTA)	-	-	+	+
Threat Detection — выявление атак, активных в настоящий момент
Автоматизированное выявление инцидентов на базе правил корреляции и данных Threat Intelligence	+	+	+	+
Круглосуточный мониторинг срабатываний правил корреляции экспертами BI.ZONE	+	+	+	+
Обогащение карточек инцидентов сведениями об обнаруженных тактиках и техниках MITRE ATT&CK	+	+	+	+
Фиксированный набор правил корреляции	+	-	-	-
Постоянно пополняемый набор правил корреляции	-	+	+	+
Разработка индивидуальных правил корреляции по требованиям заказчика	-	+	-	+
Правила корреляции для выявления продвинутых атак	-	-	+	+
Использование YARA-правил	-	-	+	+
Ручной проактивный поиск неизвестных угроз (Threat Hunting)	-	-	+	+
Threat Response — реагирование на инциденты
Автоматизированные уведомления и рекомендации по выявляемым инцидентам (Direct Alerts)	+	+	+	+
Уведомления и рекомендации по выявляемым инцидентам, подготавливаемые экспертами BI.ZONE	Только критические инциденты	+	+	+
Активное реагирование на выявляемые инциденты с помощью EDR экспертами BI.ZONE	-	-	+	+
Threat Prevention — автоматическое предотвращение известных угроз на базе правил EDR
Автоматическое предотвращение известных угроз на базе правил, поставляемых экспертами BI.ZONE	-	-	+	+
Разработка индивидуальных правил автоматического предотвращения угроз по результатам реагирования	-	-	+	+
Threat Archeology — выявление прошлых атак, неактивных в настоящий момент
Выявление прошлых атак, неактивных в настоящий̆ момент путем анализ исторических событий и криминалистических артефактов, собираемых EDR	-	-	+	+
Threat Prediction — предупреждение будущих инцидентов
Непрерывное выявление уязвимостей и недостатков инфраструктуры	-	-	+	+
Валидация выявляемых уязвимостей̆ и недостатков экспертами BI.ZONE	-	-	-	+

Различные модификации сервиса дают возможность организациям выбрать наиболее подходящий уровень мониторинга и реагирования в зависимости от объема инфраструктуры, зрелости кибербезопасности в компании и текущих задач. При росте IT-инфраструктуры всегда можно перейти на другой уровень без каких-либо дополнительных сложностей в виде миграции на другие решения и системы. BI.ZONE TDR может использоваться как сервис полноценной защиты IT-активов компании, так и масштабирования уровня зрелости кибербезопасности. При этом не важно, есть у вас собственный SOC или нет.

Следующая главная новость »

Кибератака на завод: как избежать простоя и убытков?
Регистрируйтесь на эфир!

Екатерина Быстрова 08 Июня 2026 - 17:12

GenAI (генеративный искусственный интеллект)Соответствие законодательству РФ Домашние пользователи Государство

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

Кибератака на завод: как избежать простоя и убытков?
Регистрируйтесь на эфир!