Эксперты клонировали отпечаток пальца с помощью дешёвых инструментов

Эксперты клонировали отпечаток пальца с помощью дешёвых инструментов

Эксперты клонировали отпечаток пальца с помощью дешёвых инструментов

Специалисты по защите информации показали, как можно обойти биометрическую аутентификацию с помощью дубля отпечатка пальца. Всё, что понадобится атакующему — комплект инструментов, который обойдётся в пять долларов (около 374 рублей).

Как правило, биометрическая аутентификация считается более защищённым способом доступа к аккаунту, чем те же ПИН-коды и пароли. Однако есть также мнение, что сканирование отпечатка пальца — не очень надёжный метод, поскольку все мы оставляем их в общественных местах.

Ранее эксперты уже не раз демонстрировали различные способы сбора и клонирования отпечатков пальцев (например, сканер в OnePlus 7 Pro), однако зачастую это подразумевало использование DSLR-камер или высокоточных 3D-принтеров.

На днях команда Kraken Security Labs опубликовала исследование, в котором показан способ клонировать отпечатки пальцев, не используя при этом дорогостоящие или сложные инструменты. По словам специалистов, потенциальному злоумышленнику достаточно просто сфотографировать палец жертвы с помощью любого современного смартфона, а затем создать негатив с помощью софта для обработки фотографий.

Как правило, этого достаточно для приемлемого отображения линий отпечатка пальца жертвы. После этого остаётся только процесс печати.

 

На последнем этапе злоумышленник должен задействовать любой лазерный принтер и столярный клей, который полностью повторит линии отпечатка пальца атакуемого пользователя. На изображении ниже исследователи демонстрируют этот способ для разблокировки ноутбука от Apple — MacBook Pro.

 

Также специалисты посчитали нужным предупредить пользователей, чтобы они не рассчитывали исключительно на доступ по отпечатку. Помимо такой биометрической аутентификации, нужен дополнительный слой защиты.

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru