Эксплойт для новой 0-day в Windows 10 и 11 позволяет любому стать админом

Эксплойт для новой 0-day в Windows 10 и 11 позволяет любому стать админом

Эксплойт для новой 0-day в Windows 10 и 11 позволяет любому стать админом

Исследователь в области кибербезопасности Абдельхамид Насери выложил в общий доступ эксплойт для уязвимости нулевого дня в Windows 10, Windows 11 и Windows Server. Согласно описанию, эта брешь приводит к повышению прав в системе, а потенциальный злоумышленник может с её помощью получить привилегии администратора.

Специалисты BleepingComputer уже успели проверить опубликованный эксплойт и смогли открыть командную строку с правами SYSTEM. Поскольку в ходе тестов использовался аккаунт с низкими привилегиями, эксплойт можно назвать рабочим.

Опасность заключается в том, что киберпреступник с ограниченными правами в ОС может существенно повысить их и двигаться латерально внутри скомпрометированной сети. Уязвимость затрагивает все поддерживаемые версии операционной системы, включая Windows 10, Windows 11 и Windows Server 2022.

Проблема в безопасности получила идентификатор CVE-2021-41379. Рабочий PoC-эксплойт Насери опубликовал на площадке GitHub с пометкой, что он работает с любой поддерживаемой версией Windows.

Оказалось, что исследователь выявил способ эксплуатации после анализа ноябрьского набора патчей от Microsoft. По словам Насери, разработчики некорректно устранили баг CVE-2021-41379, что и привело к новому вектору атаки.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru