Эксперты показали, как выявлять скрытые камеры с помощью смартфонов

Эксперты показали, как выявлять скрытые камеры с помощью смартфонов

Эксперты показали, как выявлять скрытые камеры с помощью смартфонов

Современные модели смартфонов способны выявлять находящиеся поблизости скрытые камеры. Об этом заявили четыре исследователя из Сингапура и Южной Кореи, которые в ходе тестов использовали ToF-сенсоры (Time-of-flight).

Как известно, ToF-сенсоры применяются в системах LIDAR (Light Detection and Ranging «обнаружение и определение дальности с помощью света») и формируют так называемый дальностный портрет. Time-of-flight оценивает расстояние от сенсора до конкретных точек наблюдения, благодаря чему можно получить дальностное изображение.

Производители смартфонов не так давно начали устанавливать такие сенсоры в современные модели своих девайсов. Например, Apple оснастила LIDAR iPhone 12 и 13, а Samsung — Galaxy S20+.

По словам специалистов, ToF-сенсоры можно использовать для обнаружения скрытых камер. В соответствующем исследовании принимали участие эксперты Национального университета Сингапура и Университета Ёнсе. С подробностями можно ознакомиться в отчёте «LAPD: Hidden Spy Camera Detection using Smartphone Time-of-Flight Sensors» (PDF).

 

«Миниатюрные камеры, которые могут быть спрятаны в номерах гостиниц и уборных, представляют серьёзную проблему для конфиденциальности людей. Например, в одной только Южной Корее таких камер нашлось 6800 за один год», — гласит документ.

Само собой, сегодня на рынке есть специальные устройства для обнаружения подобных шпионских инструментов, но исследователи подчёркивают, что использование смартфона будет куда удобнее и проще для пользователей.

По оценкам экспертов, их метод детектирования скрытых камер показал точность в 88,9% случаев. Более того, специалисты планируют в скором времени открыть исходный год своей разработки.

Подпишитесь на новости

VPN через VK, MAX и DNS: Rawline собрал разные туннели в одном клиенте

Когда один способ подключения перестаёт работать, начинается перебор приложений: здесь VLESS, там DNS-туннель, отдельно — транспорт через звонки. Разработчик Rawline решил собрать этот набор в одном клиенте для Android, Windows, Linux и macOS. За основу взяты Throne и сетевые ядра sing-box и Xray.

Как устроен проект и какие проблемы безопасности пришлось решать, автор рассказал на Хабре.

Помимо привычных VPN-протоколов, Rawline поддерживает нестандартные транспорты через звонки VK и MAX, WebRTC, DNS и S3. Все подключения представлены обычными профилями, их можно импортировать по ссылке или QR-коду, проверять пинг, объединять в цепочки и настраивать маршрутизацию по приложениям и доменам. Работоспособность конкретного способа при ограничениях придётся проверять на своей сети.


Отдельный акцент — защита от приложений, исключённых из VPN. По словам автора, через незащищённый локальный прокси или прямое обращение к интерфейсу туннеля они могут отправить запрос через VPN и узнать адрес сервера.


В Rawline разработчик убрал лишние прокси-входы, защитил внутренние соединения случайными паролями и добавил проверку принадлежности трафика приложениям. Последняя защита включена по умолчанию на Android 10 и новее.

При проверке также обнаружилась проблема в нескольких транспортных мостах: постороннее приложение могло первым отправить UDP-пакет и перехватить канал. Автор сообщает, что исправил её и добавил тесты. Код и сборки опубликованы на GitHub.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru