Microsoft добавила ИИ-защиту от шифровальщиков в Defender for Endpoint

Microsoft добавила ИИ-защиту от шифровальщиков в Defender for Endpoint

Microsoft добавила ИИ-защиту от шифровальщиков в Defender for Endpoint

Microsoft разработала систему детектирования кибератак программ-вымогателей, которая будет управляться искусственным интеллектом. Этим добром порадуют пользователей корпоративной платформы Microsoft Defender для конечной точки (Microsoft Defender for Endpoint).

Ожидается, что новая система будет дополнять существующую облачную защиту, оценивать киберриски и блокировать атакующих на периметре.

Специалисты Microsoft считают, что атаки операторов шифровальщиков всегда сопровождаются специфическим поведением и характеризуются определённым набором методов. Именно по этим критериям ИИ сможет вычислять такие кибероперации.

Одной из отличительных черт атак операторов программ-вымогателей является способ закрепления в целевой системе. Как правило, злоумышленники используют бинарник вредоноса, предоставляющий удалённый доступ к атакованному устройству.

Однако стоит учитывать, что не все подобные файлы можно отнести к классу вредоносных, поскольку иногда преступники используют вполне легитимные изначально инструменты или «родные» команды в Windows.

Особенность новой ИИ-системы от Microsoft в том, что она будет детектировать необычное поведение даже от безобидных исполняемых файлов. Специалисты полагают, что это может сыграть ключевую роль в обнаружении опасных кибератак на организации.

Также администраторы смогут оценить адаптивность системы, которая может автоматически подстраивать порог детектирования.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Психологи СГУ научились измерять уязвимость человека к кибервоздействию

В Саратовском государственном университете имени Н. Г. Чернышевского создали методику, которая помогает определить, насколько человек подвержен влиянию в интернете. Разработка может использоваться для профилактики мошенничества и в сфере кибербезопасности, сообщили в пресс-службе вуза.

Методика, как сообщает ТАСС, представляет собой опросник, позволяющий понять, насколько человек склонен доверять чужому мнению онлайн и без раздумий выполнять «указания» из Сети.

По словам разработчиков, инструмент может применяться в колледжах и вузах для раннего выявления повышенной уязвимости, а также в социальных службах, бизнесе и при создании антимошеннических коммуникаций — например, предупреждающих сообщений, адаптированных под конкретную аудиторию.

«Понимание механики подчинения в сети помогает разрабатывать сообщения, рассчитанные на профилактику опасных установок, — отметили в СГУ. — Методика будет полезна не только специалистам по безопасности, но и родителям, педагогам и психологам».

Исследованием руководила профессор кафедры социальной психологии образования и развития Татьяна Белых. Она пояснила, что в обычной жизни дезадаптивная подчиняемость проявляется как слепое следование указаниям «авторитетов», которое может идти вразрез со здравым смыслом и собственными ценностями. В интернете это часто проявляется в доверчивом поведении — от «звонков из банка» и фейковых инвестиций до участия в сомнительных флешмобах.

Учёные превратили эту уязвимость в измеряемый показатель. На основе реальных примеров сетевого воздействия они сформировали 39 утверждений о причинах послушного поведения онлайн, из которых после статистической обработки оставили 19. В исследовании участвовали 550 человек из разных регионов России — от Москвы до Грозного.

Методика выделяет три типа подчиняемости:

  • импульсивно-отзывчивый — человек быстро откликается на просьбы и реагирует на «важные» сигналы;
  • тревожно-чувствительный — проявляется в повышенной мнительности и готовности действовать «ради спокойствия»;
  • конформно-наивный — вера в безусловную надёжность онлайн-авторитетов и желание «быть как все».

«Не интернет делает нас послушнее, — подчёркивает Татьяна Белых. — Всё зависит от нашей психологической готовности и умения сопротивляться давлению в Сети».

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru