Сайт для взрослых StripChat слил ПДн миллионов пользователей и моделей

Сайт для взрослых StripChat слил ПДн миллионов пользователей и моделей

Сайт для взрослых StripChat слил ПДн миллионов пользователей и моделей

Популярный сайт для взрослых StripChat пополнил ряд жертв компрометации информации, в результате чего утекли персональные данные миллионов пользователей и вебкам-моделей. Причиной киберинцидента стала незащищённая база данных.

На утечку обратил внимание исследователь в области кибербезопасности Боб Дьяченко, который обнаружил открытую базу данных ElasticSearch. Любой желающий мог получить доступ к БД без аутентификации, более того — поисковые системы проиндексировали содержимое базы в начале ноября.

«Открытая БД содержит множество упоминаний Stripchat и насчитывает почти 200 миллионов записей. Среди потенциально скомпрометированных данных есть адреса электронной почты, имена пользователей, IP-адреса. Все эти сведения принадлежат пользователям сайта и моделям», — пишет Дьяченко.

 

Исследователь предупредил, что злоумышленники могут использовать открытые данные для шантажа как посетителей, так и моделей StripChat. Стоит также ждать фишинговых атак, если сведения попали в руки киберпреступников.

Дьяченко пытался связаться с представителями сайта для взрослых, направив им электронные письма и сообщения в Twitter. К сожалению, никакого ответа специалист пока так и не дождался.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru