В новой версии САКУРА переработали механизм контроля терминальных сеансов

В новой версии САКУРА переработали механизм контроля терминальных сеансов

В новой версии САКУРА переработали механизм контроля терминальных сеансов

Компания ИТ-Экспертиза (IT-Expertise) выпустила новую версию комплекса информационной безопасности САКУРА, получившую номер 2.20. Разработчики добавили предиктивный ввод для текстовых полей в фильтрах, возможность указания доменного имени сервера в настройках агента и многое другое.

Что нового в САКУРА 2.20, рассказали представители ИТ-Экспертиза (IT-Expertise).

1. Добавлено 12 новых виджетов для главного экрана.

 

2. Добавлен предиктивный ввод для текстовых полей в фильтрах.

3. Добавлена возможность указания доменного имени сервера в настройках агента.

4. Отображение рабочих мест с нарушениями на карте.

 

5. Переработка механизма контроля терминальных сеансов. Доработана возможность подключения к терминальным серверам только идентифицированных рабочих мест и рабочих мест без активных нарушений.

 

Кстати, с сертифицированным обзором комплекса для защиты удалённых рабочих мест сотрудников САКУРА можно ознакомиться у нас на сайте.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru