Вышел Tor Browser 11 с новым интерфейсом и отказом от поддержки V2

Вышел Tor Browser 11 с новым интерфейсом и отказом от поддержки V2

Вышел Tor Browser 11 с новым интерфейсом и отказом от поддержки V2

Разработчики Tor Project выпустили версию Tor Browser 11.0, которая отметилась новым интерфейсом и прекращением поддержки второго поколения луковой маршрутизации (V2). Ожидается, что отказ от V2 положительно скажется на конфиденциальности пользователей.

Новую версию Tor можно скачать с официального сайта Tor Project или же зайти в меню браузера > Help > About Tor Browser.

Поскольку Tor Browser 11 использует Firefox ESR версии 91, пользователи теперь смогут насладиться обновлённым интерфейсом с новыми иконками, панелью инструментов, меню, диалогами и видом вкладок.

 

Однако наиболее важным нововведением стал отказ от поддержки луковой маршрутизации второго поколения. Это значит, что браузер больше не воспринимает TOR-ссылки, использующие короткие 16-символьные имена хостов.

При попытке открыть V2 браузер Tor отобразит пользователю сообщение «Invalid Onionsite Address» и выдаст ошибку с кодом 0xF6.

 

Помимо этого, разработчики устранили ряд багов в Tor 11. Например, девелоперы разобрались с проблемой рендеринга шрифтов, отсутствующей функциональностью на macOS и сбоями при включённом режиме приватного просмотра.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru