Машинное зрение позволяет шпионить, созерцая пустую стену комнаты

Машинное зрение позволяет шпионить, созерцая пустую стену комнаты

Машинное зрение позволяет шпионить, созерцая пустую стену комнаты

Университетские исследователи разработали методику, позволяющую внешнему наблюдателю с ограниченным обзором узнать, сколько людей в комнате и чем они заняты. Как оказалось, источником информации может стать даже пустая стена, если ты вооружен видеокамерой с высоким разрешением и ИИ-анализатором, умеющим выделять нужный сигнал из шума при еле различимом изменении освещения.

Чтобы доказать такую возможность, в Массачусетском технологическом институте (MIT) провели обучение двух сверточных нейросетей на наборах данных, полученных при проигрывании 20 различных сценариев поведения человека. В итоге исследователям удалось повысить точность прогнозирования до 94%. Результаты работы будут представлены на Международной конференций по машинному зрению (ICCV 2021), которая стартует в понедельник, 11 октября, в режиме онлайн.

«Когда человек ходит по комнате, он частично заслоняет собой свет, и на стенах колышутся легкие, едва различимые тени, — пояснил один из соавторов исследования для Scientific American. — Если одежда яркая, может появиться приглушенный отблеск. Однако эти слабые сигналы обычно тонут в потоке света из основного источника, и при видеонаблюдении этот шум надо как-то убрать, чтобы он не мешал следить за объектом».

Исследователям удалось разделить световой шум и полезную информацию, а также вычленить ложные сигналы — тени от мебели и других неподвижных предметов. При видеосъемке пустых стен комнаты все лишние составляющие отсеивались в реальном времени.

Эксперименты проводились в различных помещениях, с разным числом объектов наблюдения, которые действовали по заданному сценарию, стараясь не попасть в объектив. Отснятые видеоматериалы прогонялись через модель машинного обучения; в итоге система научилась без калибровки уверенно определять количество людей и их активность в любой комнате.

 

При плохом внутреннем освещении или мерцающем свете (такое бывает, когда в комнате включен телевизор) созданная в MIT система работает хуже. К недостаткам можно также отнести тот факт, что для подобного соглядатайства нужна видеокамера с высоким разрешением: обычная цифровая камера создает много фонового шума, а возможности смартфона в этом плане слишком слабы.

Предложенный MIT вариант продвинутой слежки могут по достоинству оценить военные или контрразведка. Исследователи также считают, что их метод можно использовать и в мирных целях — например, для обнаружения пешеходов в местах с плохим обзором (на крытых парковках и автостоянках) или для присмотра за пожилыми людьми, которые могут внезапно почувствовать себя плохо или даже упасть.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Мошенники зовут россиян на фальшивые свидания через сайты-двойники

В России появился новый вариант старой схемы FakeDate — теперь аферисты зовут жертв не только в кино или на стендап, но и в музеи, оперу и даже на романтические прогулки на лошадях. Об этом сообщили аналитики компании F6, которая фиксирует рост активности мошенников перед новогодними праздниками.

По данным F6, злоумышленники создают сайты-двойники популярных билетных сервисов, предлагая купить билеты на несуществующие мероприятия. Всего выявлено не менее семи скам-групп, а три из них с начала 2025 года уже похитили у россиян более 330 миллионов рублей.

Сценарий обмана начинается стандартно. Мошенник под видом привлекательной девушки размещает анкету на сайте знакомств или в телеграм-чате. Для убедительности он использует реальные фотографии, обработанные нейросетью, а иногда — голосовые и видеосообщения от подставных моделей.

После короткого общения «девушка» предлагает сходить на свидание и присылает ссылку на покупку билетов.

Сайт, на который попадает пользователь, выглядит почти как настоящий: там можно выбрать дату, место и оплатить «билеты». После оплаты сценарий всегда один — «партнёрша» либо исчезает, либо пишет, что встреча отменяется и предлагает оформить возврат, в ходе которого с карты списывают деньги ещё раз.

В F6 отмечают, что помимо денег жертвы теряют и личные данные — имя, номер телефона, почту и банковскую информацию, которые потом могут использовать для новых атак.

По словам аналитика компании Вячеслава Судакова, за последние месяцы количество подобных схем растёт, а пик активности приходится на праздники — в декабре, феврале и марте.

«Мошенничество с фальшивыми свиданиями — простой и доходный бизнес. Все инструменты для него уже автоматизированы, поэтому новичку достаточно следовать инструкции», — добавляет эксперт.

Напомним, ранее мы писали, что мошенники заработали на фальшивых свиданиях почти 10 млн рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru