Эксперты: Темнокожих и женщин взламывают чаще, чем другие социальные группы

Эксперты: Темнокожих и женщин взламывают чаще, чем другие социальные группы

Эксперты: Темнокожих и женщин взламывают чаще, чем другие социальные группы

Новое исследование Malwarebytes, Digitunity и Cybercrime Support Network показало, что женщины, представители меньшинств, а также люди с низким доходом и уровнем образования в первую очередь становится жертвами кибератак.

Как отметили исследователи в отчёте, женщинам чаще приходят сообщения с незнакомых номеров, содержащие вредоносные ссылки (79% против 73% у мужчин). При этом почти половина (46%) представительниц слабого пола сталкивалась со взломом аккаунта в социальных сетях. У мужчин этот показатель скромнее — 37%.

Так же дела обстоят у людей с тёмной кожей — их взламывают охотнее, чем белых (45% против 40%). Специалисты обратили внимание и на такой фактор, как возраст. Оказалось, что люди старше 65 лет составляют 36% от общего числа жертв утечек данных банковских карт. Этот процент выше, чем у любой другой возрастной группы.

Интересным моментом в отчёте можно назвать и эмоциональное состояние опрошенных. Так, одна пятая респондентов-женщин заявили, что испытывают стресс при взаимодействии с подозрительной онлайн-активностью. Таких было тоже больше среди женщин и темнокожих (21 и 23% соответственно против 17%).

Стоит отметить, что женщины чувствуют себя менее защищёнными в Сети, чем мужчины (35% против 27%). Большой доход, к слову, позволяет людям ощущать себя более свободно в киберпространстве.

Образование, как оказалось, тоже играет роль: люди с «вышкой» защищены от онлайн-мошенничества лучше, чем респонденты, закончившие только колледж или школу.

Подпишитесь на новости

Базис выпустил Basis AIR, чтобы команды перестали стоять в очереди за GPU

Купили дорогие GPU для искусственного интеллекта, а теперь одни команды ждут свободных мощностей, пока у других железо простаивает? «Базис» из группы РТК-ЦОД представил Basis AIR — платформу, которая распределяет вычислительные ресурсы между ИИ-проектами. По оценке разработчика, она позволяет поднять загрузку ускорителей с 30% до 80%.

Как пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на компанию, система рассчитана на организации, где несколько команд используют общий парк GPU для обучения и применения моделей.

Платформа учитывает приоритеты задач и лимиты подразделений. Если мощности свободны, команда может получить ресурсы сверх своей квоты. Один ускоритель также можно задействовать для нескольких задач.

Идея простая: прежде чем согласовывать очередную закупку железа, стоит разобраться, чем занято уже установленное. Basis AIR формирует отчёты о потреблении ресурсов по проектам и подразделениям, поэтому руководителям будет проще оценить, где действительно нужны новые GPU.

Платформа разворачивается в собственном ЦОД заказчика и может работать без интернета. Покупать остальные продукты «Базиса» для её внедрения не требуется: предусмотрена совместимость с инфраструктурными платформами сторонних разработчиков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru