Инфостилер Jupyter использует MSI-инсталлятор для обхода антивирусов

Инфостилер Jupyter использует MSI-инсталлятор для обхода антивирусов

Инфостилер Jupyter использует MSI-инсталлятор для обхода антивирусов

Как обнаружили в Morphisec, троян Jupyter сменил маскировку и теперь распространяется под видом PDF-приложения Nitro Pro. Вредонос по-прежнему успешно скрывается от антивирусов за счет использования установщика Windows (MSI) весом более 100 Мбайт.

Написанный на .NET зловред, известный также под именами Solarmarker, Yellow Cockatoo и Polazert, объявился в интернете в прошлом году. Он нацелен в первую очередь на кражу данных из Firefox и браузеров на основе Chromium, но способен также выполнять функции бэкдора. От атак с участием Jupyter страдают в основном представители сферы здравоохранения и учебные заведения.

Изменения в цепочке доставки трояна израильские эксперты впервые заметили 8 сентября. Ранее зловред выдавал себя за Docx2Rtf или Expert PDF, а теперь маскируется под другой легитимный софт — Nitro Pro 13.

Атака, как и прежде, начинается с развертывания MSI-инсталлятора. Чтобы надежней скрыть полезную нагрузку, злоумышленники используют упаковщик Advanced Installer (в тестовой версии). С той же целью вредоносный файл выдается за документ, способный заинтересовать намеченную жертву, — например:  

  • Medical-Engagement-Scale-Questionnaire.msi
  • Due-Diligence-Checklist-For-Oil-And-Gas-Properties.msi
  • Fedex-Tracking-By-Shipper-Receipt.msi
  • Christian-Doctrine-Clauses-List.msi
  • Omnicell-Cabinet-User-Manual.msi
  • Wells-Fargo-Subpoena-Processing-Department-Phoenix-Az.msi

Запуск зловредного инсталлятора влечет исполнение PowerShell-загрузчика, встроенного в легитимную программу Nitro Pro 13. Этот скрипт, по свидетельству Morphisec, остался без изменений; он расшифровывает и загружает в память NET-модуль Jupyter.

 

Примечательно, что изученные образцы троянизированного приложения были подписаны сертификатами реальных компаний — TACHOPARTS Sp Z O O, FORMICA Solutions, ООО «Рувентс», ООО «Система». Новая Jupyter-кампания затронула множество крупных организаций. В настоящее время в Morphisec пытаются определить масштабы бедствия.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru