Google серьёзно усилит конфиденциальность пользователей Android

Google серьёзно усилит конфиденциальность пользователей Android

Google серьёзно усилит конфиденциальность пользователей Android

Google представила новый набор служб, специально созданных для повышения конфиденциальности пользователей мобильной операционной системы Android.

Эти нововведения станут дополнением к защищённой среде Private Compute Core, которую представили в бета-версии Android 12. Эта среда полностью изолирована от самой Android, а также от других приложений в системе.

Чтобы повысить безопасность и конфиденциальность пользователей, разработчики предусмотрели в новых функциях более продуманный метод хранения пользовательских данных. Например, обрабатываемая в Private Compute Core информация не попадает в другие приложения, а значит, устройство будет подключаться к облаку без рисков для приватности юзера.

Одно из нововведений — Private Compute Services — работает на основе машинного обучения и строит образный мостик между Private Compute Core и облаком. Набор API с открытым исходным кодом используется для коммуникации, но при этом ещё учитывается и «обезличивания» (удаление всех данных, с помощью которых можно идентифицировать пользователя).

Также Google планирует открыть исходный код Private Compute Services, чтобы исследователи в области кибербезопасности смогли проверить его на наличие уязвимостей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru