Эксперты разработали несколько стратегий защиты моделей ИИ

Эксперты разработали несколько стратегий защиты моделей ИИ

Эксперты разработали несколько стратегий защиты моделей ИИ

Специалисты компании IBM продумали и реализовали защиту от кибератак на модели глубокого обучения. Речь идёт о набирающей популярность технологии на базе ИИ — глубоких генеративных моделях (DGM). DGM позволяют синтезировать данные из сложных массивов.

Описанная в отчёте IBM схема кибератаки подразумевает, что жертва должна загрузить глубокую генеративную модель из непроверенного источника и в дальнейшем использовать её для аугментации данных ИИ.

Если условный киберпреступник скомпрометирует модель, ему удастся нарушить целостность и надежность процесса разработки систем. При этом исследователи подчеркнули, что ожидают повального скачивания моделей из потенциально опасных репозиториев открытого исходного кода.

 

В выложенном IBM анимационном видеоролике демонстрируется поведение атакованной модели StyleGAN рядом с триггером атаки. Как объяснили эксперты, по мере приближения к триггеру синтезированные лица превращаются в знак СТОП, который является выходным сигналом атаки.

 

Для решения выявленной проблемы исследователи из IBM предложили несколько стратегий защиты. Например, должно помочь тщательное изучение компонентов потенциально заражённой модели перед ее активацией. Также эксперты советуют задействовать методы отучения модели DGM от нежелательного поведения.

Подпишитесь на новости

Отключите HTTP/2 или обновитесь: Apache исправил критическую уязвимость

Разработчики Apache HTTP Server выпустили версию 2.4.71 с патчем для критической уязвимости CVE-2026-119618. Ошибка находится в модуле mod_http2, который отвечает за работу с протоколом HTTP/2, и может привести к удаленному выполнению кода. Уязвимы версии сервера с 2.4.55 по 2.4.70, а также отдельные сборки модуля mod_h2 с 2.0.8 по 2.0.42.

Описание уязвимости опубликовано в бюллетене Apache. Проблема связана с состоянием гонки в функции assign_headers(): несколько потоков обращаются к общим данным без нужной синхронизации, и это может повредить память сервера.

Первым об ошибке 26 октября сообщил сканер опенсорс-кода Anthropic. 3 ноября ту же уязвимость независимо нашли Энтони Уимс и Саймон Сканнелл из Google Cloud Vulnerability Research.

Red Hat оценила уязвимость в 9,8 балла из 10 по шкале CVSS. По данным компании, неаутентифицированный злоумышленник может получить контроль над процессом веб-сервера. Атаке подвержены только серверы с включенным HTTP/2, конфигурации с одним HTTP/1.1 в безопасности.

Red Hat также сообщила, что в открытых исследованиях уже показан надежный эксплойт. Опубликованный на GitHub PoC при этом вызывает только повреждение памяти и падение процессов.

По оценке Wiz, ресурсы с уязвимыми версиями Apache есть в 64% облачных сред, а в 51% они доступны из интернета. Настройки серверов в этих цифрах не учтены.

Администраторам рекомендуют обновиться до 2.4.71. Если это пока невозможно, атаку можно предотвратить, временно отключив HTTP/2. В той же версии исправлены еще две уязвимости: CVE-2026-106023 в модуле mod_md, из-за которой падают процессы сервера, и CVE-2026-109163 в mod_vhost_alias с низким уровнем опасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru