ИИ Facebook назвал темнокожих людей на видео приматами

ИИ Facebook назвал темнокожих людей на видео приматами

ИИ Facebook назвал темнокожих людей на видео приматами

Пользователям Facebook, просматривающим видеоролики с участием темнокожих граждан, предложили «продолжить смотреть видео с приматами». Оказалось, что конфуз произошёл по вине системы рекомендаций Facebook, основанной на искусственном интеллекте.

Само собой, представители соцсети сразу поняли, чем грозит такая ошибка (Black Lives Matter) и поспешили принести извинения. Более того, виновную систему временно отключили и инициировали внутреннее расследование.

Этот эпизод, кстати, стал очередным доказательством «расовой предвзятости ИИ». Именно так считают правозащитники, которые в прошлом уже не раз отмечали подобные ошибки систем. Например, ранее распознающий лица ИИ ошибочно называл афроамериканцев преступниками.

В 2015 году, когда проблема ещё не была настолько актуальна, приложение Google Photos отмечало темнокожих людей на фотографиях «гориллами». А в мае Twitter выявил расовую предвзятость в механизме кадрирования фото.

«Рекомендация посмотреть другие ролики с ’’приматами’’ возникла из-за ошибки алгоритма, которая не имела ничего общего с содержанием видеороликов. Мы полностью отключили эту систему, чтобы выяснить причину и в дальнейшем не допустить подобной оплошности», — заявил пресс-секретарь Facebook изданию «Би-би-си».

«Как уже отмечалось ранее, мы знаем, что искусственный интеллект несовершенен, поэтому нам предстоит ещё много работы над его развитием и улучшением».

Подпишитесь на новости

Positive Technologies собрала 64 проверки Kubernetes в единый стандарт

Positive Technologies разработала PT CRIS Kubernetes — прикладной набор проверок конфигурации Kubernetes. Компания называет его первым российским стандартом такого типа: он переводит требования и рекомендации по защите контейнерной инфраструктуры в 64 конкретных технических теста.

Проверки охватывают API-сервер, Kubernetes Controller Manager, планировщик, хранилище etcd, роли и кластерные разрешения, пространства имён, Service Account и рабочие нагрузки.

Система ищет анонимный доступ, избыточные права, проблемы с TLS и сертификатами, небезопасный securityContext, запуск контейнеров от root, возможность повышения привилегий и другие подарки потенциальному взломщику.

Каждому отклонению присваивается уровень опасности — от низкого до критического. В итоге команда получает не мешок разрозненных предупреждений, а список проблем с понятными приоритетами: что можно оставить до пятницы, а что лучше чинить прямо сейчас.

Для стандарта подготовили матрицу соответствия CIS Kubernetes Benchmark 2.0.0, NIST SP 800-190, PCI DSS 4.0 и приказу ФСТЭК России № 118. Она связывает общие требования документов с конкретными настройками кластера.

При этом сама Positive Technologies подчёркивает: наличие такого сопоставления ещё не означает автоматического соответствия всем перечисленным стандартам.

Практическая реализация PT CRIS Kubernetes уже появилась в PT Container Security 1.2. Новый компонент проверяет конфигурации центрального и подключённых дочерних кластеров, показывает найденные отклонения и их критичность. Разработчики также обещают меньшее потребление памяти и более быстрый анализ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru