Вышел TrusT-in-Motion, канальный шифратор для подвижных объектов КИИ

Вышел TrusT-in-Motion, канальный шифратор для подвижных объектов КИИ

Вышел TrusT-in-Motion, канальный шифратор для подвижных объектов КИИ

В системах со стационарными объектами защитить среду сетевого взаимодействия возможно без принципиальных затруднений (средства защиты для них существуют давно, накоплен значительный опыт их внедрения и эксплуатации, адаптации к особенностям систем). Но в системах с подвижными объектами ситуация усложняется: необходимо учитывать ряд специфических условий.

К системам с подвижными объектами относится, например, транспорт – самолеты, поезда, корабли, служебные машины. Основная цель защиты информации в КИИ, связанных с транспортом, и особенно, с пассажироперевозками, заключается в препятствовании несанкционированному вмешательству во взаимодействие ее объектов. Для защиты канала необходимо специальное средство, сконструированное с учетом специфических условий, характерных для систем с подвижными объектами – вибрационных воздействий и изменений температурных амплитуд.

Для защиты сетевого взаимодействия систем с подвижными объектами компанией ОКБ САПР был разработан специальный продукт – TrusT-in-Motion.

TrusT-in-Motion – это маршрутизатор, построенный на базе защищенного микрокомпьютера m-TrusT, обеспечивающий непрерывное защищенное сетевое взаимодействие в системах с подвижными объектами в условиях интенсивных вибрационных воздействий и экстремальных показателей температур.

Отличительными характеристиками маршрутизатора TrusT-in-Motion являются автоматическое включение устройства при подаче питания и наличие встроенного аппаратного блока неизвлекаемого ключа, что делает маршрутизатор пригодным для использования в средах, функционирующих без участия персонала.

Такая реализация не только позволяет не привлекать персонал к организации функционирования устройства (включению, подключению носителей ключей и пр.), но и повышает стойкость маршрутизатора к интенсивным внешним воздействиям (в отличии от токенов, смарт-карт и TMидентификаторов, которые ее снижают, так как на их функционирование, как правило, внешние воздействия оказывают ощутимое негативное влияние). Это очень важно для многих отдельных автоматизированных систем с подвижными объектами. Например, эти свойства определяют возможность применения маршрутизатора на беспилотных летательных аппаратах.

TrusT-in-Motion обеспечивает гибкое управление трафиком и криптографическую защиту сети. Архитектура маршрутизатора позволяет корректно функционировать, не опасаясь нарушения сетевого взаимодействия подвижных объектов системы.

Маршрутизатор TrusT-in-Motion обеспечивает бесперебойное функционирование в условиях вибрационных воздействий и изменений температуры окружающей среды: прочный металлический корпус и крепление посредством din-рейки позволяет использовать TrusTinMotion на движущихся объектах в температурном режиме от -40 до +80 градусов Цельсия.

Принимая потоки данных, TrusT-in-Motion выполняет их анализ и распределение, обеспечивая защиту сети. Встроенный резидентный компонент безопасности создаёт доверенную среду функционирования криптографии.

Благодаря производительному процессору RockChip RK3399 маршрутизатор обеспечивает высокий уровень вычислительной мощности при относительно низком энергопотреблении (26Вт).

TrusT-in-Motion имеет небольшие габаритные размеры – 210 x 192 x 45 мм. На внешнем корпусе имеются сетевые разъемы и разъём внешнего питания от преобразователя постоянного тока 50В на 12В (кабель питания входит в комплект поставки).

На корпусе устройства на рисунках 1 и 2 имеются два сетевых разъема. Это одна из возможных реализаций устройства, выполненная по пожеланиям Заказчика.

Вместо портов Ethernet могут быть, например, USBпорты для USB-модема.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru