Хитрый хакер украл 620 000 фото из iCloud, выдавая себя за сотрудника Apple

Хитрый хакер украл 620 000 фото из iCloud, выдавая себя за сотрудника Apple

Хитрый хакер украл 620 000 фото из iCloud, выдавая себя за сотрудника Apple

Житель города Ла Пуэнт в Лос-Анджелесе смог взломать тысячи аккаунтов iCloud и собрать в общей сложности более 620 тыс. фотографий и видеозаписей интимного характера. Правоохранители уже вычислили злоумышленника и предъявили ему обвинения.

40-летний Хао Ку Чи признал себя виновным по четырём статьям, включая несанкционированный доступ к устройству.

Оказалось, что находчивый хакер выдавал себя за сотрудника службы поддержки Apple, что позволяло ему в электронной переписке с жертвами склонять их к выдаче Apple ID и пароля от него.

В итоге Чи получил доступ к аккаунтам как минимум 306 пользователей, большую часть которых представляли девушки. Как отметил сам обвиняемый, взлом около 200 учётных записей ему заказали незнакомые люди в Сети.

Действуя под псевдонимом «icloudripper4you», Чи предлагал свои услуги по проникновению в аккаунты iCloud. Правоохранителям он признался, что несанкционированный доступ был нужен для кражи фотографий и видеозаписей.

Также подозреваемый подчеркнул, что опасается за свою дальнейшую жизнь и карьеру и не хочет, чтобы эта история серьёзно навредила ему. Чи раскаялся и отметил, что у него есть семья.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru