Новый билд Windows 10 21H2 существенно улучшил безопасность Wi-Fi

Новый билд Windows 10 21H2 существенно улучшил безопасность Wi-Fi

Новый билд Windows 10 21H2 существенно улучшил безопасность Wi-Fi

Microsoft выпустила сборку Windows 10 21H2 под номером 19044.1200, в которой разработчики добавили системе Windows Hello дополнительные функции безопасности, реализовали поддержку WPA3 HPE и подключили графический процессор для слоя Windows Subsystem для Linux.

Пожалуй, самым важным нововведением стоит считать поддержку стандарта WPA3 H2E (Hash-to-Element), который обеспечивает лучшую защиту сети Wi-Fi. Например, этот протокол защищает систему от атаки по сторонним каналам, известную под именем «DragonBlood».

Напомним, что DragonBlood позволяла злоумышленникам украсть пароль WPA3 и была нацелена на метод шифрования аутентификационных данных, который использовался в уязвимом протоколе. Именно поэтому разработчики добавили метод Hash-to-Element (H2E) в качестве более предпочтительной альтернативы Hunting-and-Pecking.

«H2E существенно превосходит прошлый вариант по эффективности вычислений и предоставляет лучшую защиту от атак по сторонним каналам», — отмечали специалисты компании Cisco.

С выходом последнего билда Windows 10 21H2 Microsoft добавила поддержку протокола WPA3 для всех совместимых аппаратных составляющих.

Также стоит отметить изменения, коснувшиеся бизнес-версии Windows Hello. В ней разработчики представили новый метод разворачивания беспарольной аутентификации, позволяющий за считаные минуты реализовать в компании подобную систему доступа.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru