Эксперт создал CobaltSpam для флуда вредоносных серверов Cobalt Strike

Эксперт создал CobaltSpam для флуда вредоносных серверов Cobalt Strike

Эксперт создал CobaltSpam для флуда вредоносных серверов Cobalt Strike

Исследователь в области кибербезопасности на этой неделе опубликовал интересный инструмент, способный зафлудить серверы Cobalt Strike, которые часто используются киберпреступными группировками. В процессе эксплуатации софт может исказить внутренние базы данных злоумышленников.

Инструмент получил имя CobaltSpam, характерно отражающее его назначение. А за созданием тулзы стоит специалист по кибербезопасности Марио Хенкель https://twitter.com/HarioMenkel.

Эксперт поведал изданию The Record, что за основу он взял проект компании SentinelOne — CobaltStrikeParser. Напомним, что последний создан для считывания информации с настроек серверов Cobalt Strike.

Как объяснил Хенкель, его инструмент пингует сервер Cobalt Strike и регистрирует там новые «маяки» (beacons). Термин «beacons» используется в документации Cobalt Strike для обозначения системы, заражённой бэкдором Cobalt Strike.

Основной замысел CobaltSpam заключается в противодействии атакующим, с его помощью у экспертов будет дополнительный инструмент для борьбы с кибергруппами. Например, специалисты после выявления сервера Cobalt Strike могут «забросать» его фейковыми данными, которые введут злоумышленников в заблуждение.

По словам Хенкеля, инструмент работает достаточно быстро и при этом может генерировать 1-2 фейковых маяка в секунду. Таким образом, за ночь исследователи могут зафлудить вредоносный сервер десятками тысяч поддельных данных.

Напомним, что в начале месяца эксперты выявили несколько DoS-уязвимостей в Cobalt Strike. С помощью этих дыр, как отметили специалисты, можно заблокировать каналы связи с командным сервером (C2) атакующих.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru