В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

Новое приложение, способное отличить телефонного мошенника в самом начале разговора и предупредить о потенциально опасном звонке пользователя, — разработка российских программистов. Основной целевой аудиторией этой системы являются клиенты кредитных организаций и пользователи банковских продуктов.

Всего девелоперы представили три компонента. Помимо вышеописанного противодействия телефонным мошенникам, разработчики предлагают аналогичный сервис для контроля переписки гражданина с мошенником в социальных сетях, а также функцию распознавания фишинговых сайтов.

Нынешние условия, в которых приходится мириться с растущей долей мошенничества среди всех киберпреступлений, давно требуют какого-нибудь радикального решения. Например, по словам зампреда правления Сбербанка Станислава Кузнецова, в 2020 доля телефонного мошенничества от всех киберпреступлений составила 97%.

На сегодняшний день наши разработчики предлагают Android-приложение, которое после установки на устройстве будет перехватывать все звонки. Записанный софтом разговор отправляется на сервер, а там уже аудио преобразуется в текст.

Далее в ход вступает искусственный интеллект, анализирующий полученный текст и тему разговора. Если в диалоге присутствуют семейные дела или, например, погода, алгоритмы прекращают анализ записи.

Если же собеседник упоминает банки, счета, финансовые институты, начинается более глубокий анализ. На этом этапе ИИ пробует найти признаки, характерные для общения с мошенником.

«Чтобы научить нейронную сеть отличать диалог со злоумышленником, мы взяли два типа разговоров — безобидные и мошеннические. Для добавления в базу последних мы находим злоумышленников в Сети и записываем общение с ними», — объяснил «Известиям» один из разработчиков системы.

Специалисты даже специально отбирают разные виды мошенничества и схемы беседы. Именно так нейронную сеть учат обращать внимание на определённые слова.

Эксперт GIS, заместитель генерального директора — технический директор компании «Газинформсервис» Николай Нашивочников прокомментировал новую российскую разработку для борьбы с киберпреступниками:

«Успешная реализация такой разработки потребует больших денег и по-хорошему более глубокой проработки сценариев использования и архитектуры.

В целом методы машинного обучения применяются для указанных задач почти 10 лет. Особых прорывов пока не было, хотя это, безусловно, перспективные технологии. Отмечу отличие от user behavior (поведенческой аналитики). Коллеги используют машинное обучение с учителем, т.е. "тренируют" машину на обучающих выборках эффективно относить текущий набор текстовых данных к одному из двух классов: нормальный или зловредный. В user behavior основная фича — в построении нормального (базового) профиля поведения сущности и оценки отклонения от него. Существенное отклонение от профиля помечается как потенциальная атака. При этом используют в основном машинное обучение без учителя».

GitHub сделает платными собственные раннеры для Actions

GitHub меняет подход к оплате Actions и готовится брать деньги за то, что раньше было бесплатным. С марта компания начнёт взимать плату за использование собственных раннеров в приватных репозиториях — по $0,002 за минуту работы. Для публичных репозиториев ничего не меняется: там собственные раннеры по-прежнему бесплатны.

Об изменениях GitHub сообщил в блоге, одновременно анонсировав снижение цен на GitHub-раннеры с 1 января. Всё это компания объединяет под лозунгом «более простое ценообразование и лучший опыт работы с GitHub Actions».

Реакция крупных пользователей оказалась ожидаемой. В DevOps-сообществе новость встретили без энтузиазма. Один из пользователей Reddit рассказал, что для его команды новые тарифы означают плюс около $3,5 тыс. в месяц к счёту GitHub — и это при использовании собственных серверов.

В GitHub объясняют решение тем, что собственные раннеры годами фактически пользовались инфраструктурой Actions бесплатно. По словам компании, развитие и поддержка этих сервисов всё это время субсидировались за счёт цен на GitHub раннеры, и теперь расходы хотят «привести в соответствие с фактическим использованием».

При этом GitHub уверяет, что большинство пользователей изменений не почувствует. По оценке компании:

  • 96% клиентов не увидят роста расходов вообще;
  • из оставшихся 4% у 85% затраты даже снизятся;
  • для оставшихся 15% медианный рост составит около $13 в месяц.

Для тех, кто использует самохостные раннеры и хочет заранее понять, во что это выльется, GitHub обновил калькулятор цен, добавив туда новые расчёты.

Тем не менее для крупных команд и корпоративных проектов нововведение может стать поводом пересмотреть CI/CD-процессы — особенно если их раннеры использовались активно именно ради экономии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru