В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

Новое приложение, способное отличить телефонного мошенника в самом начале разговора и предупредить о потенциально опасном звонке пользователя, — разработка российских программистов. Основной целевой аудиторией этой системы являются клиенты кредитных организаций и пользователи банковских продуктов.

Всего девелоперы представили три компонента. Помимо вышеописанного противодействия телефонным мошенникам, разработчики предлагают аналогичный сервис для контроля переписки гражданина с мошенником в социальных сетях, а также функцию распознавания фишинговых сайтов.

Нынешние условия, в которых приходится мириться с растущей долей мошенничества среди всех киберпреступлений, давно требуют какого-нибудь радикального решения. Например, по словам зампреда правления Сбербанка Станислава Кузнецова, в 2020 доля телефонного мошенничества от всех киберпреступлений составила 97%.

На сегодняшний день наши разработчики предлагают Android-приложение, которое после установки на устройстве будет перехватывать все звонки. Записанный софтом разговор отправляется на сервер, а там уже аудио преобразуется в текст.

Далее в ход вступает искусственный интеллект, анализирующий полученный текст и тему разговора. Если в диалоге присутствуют семейные дела или, например, погода, алгоритмы прекращают анализ записи.

Если же собеседник упоминает банки, счета, финансовые институты, начинается более глубокий анализ. На этом этапе ИИ пробует найти признаки, характерные для общения с мошенником.

«Чтобы научить нейронную сеть отличать диалог со злоумышленником, мы взяли два типа разговоров — безобидные и мошеннические. Для добавления в базу последних мы находим злоумышленников в Сети и записываем общение с ними», — объяснил «Известиям» один из разработчиков системы.

Специалисты даже специально отбирают разные виды мошенничества и схемы беседы. Именно так нейронную сеть учат обращать внимание на определённые слова.

Эксперт GIS, заместитель генерального директора — технический директор компании «Газинформсервис» Николай Нашивочников прокомментировал новую российскую разработку для борьбы с киберпреступниками:

«Успешная реализация такой разработки потребует больших денег и по-хорошему более глубокой проработки сценариев использования и архитектуры.

В целом методы машинного обучения применяются для указанных задач почти 10 лет. Особых прорывов пока не было, хотя это, безусловно, перспективные технологии. Отмечу отличие от user behavior (поведенческой аналитики). Коллеги используют машинное обучение с учителем, т.е. "тренируют" машину на обучающих выборках эффективно относить текущий набор текстовых данных к одному из двух классов: нормальный или зловредный. В user behavior основная фича — в построении нормального (базового) профиля поведения сущности и оценки отклонения от него. Существенное отклонение от профиля помечается как потенциальная атака. При этом используют в основном машинное обучение без учителя».

Экс-глава Windows делился внутренними данными Microsoft с Эпштейном

В новой порции документов, опубликованных Минюстом США по делу Джеффри Эпштейна, обнаружилась переписка, которая неожиданно задела и мир Windows. Среди миллионов страниц нашлись письма, указывающие на тесные контакты Эпштейна с бывшим руководителем Windows Стивеном Синофски.

Согласно документам, Синофски не просто переписывался с Эпштейном, но и делился с ним внутренней информацией Microsoft.

В одном из писем от 18 июля 2013 года он переслал финансисту длинную цепочку внутренних корпоративных обсуждений, касающихся неудачного запуска планшета Surface и разногласий с тогдашним CEO Microsoft Стивом Балмером.

В письме Синофски прямо упоминается списание Microsoft около 900 млн долларов из-за проблем с Surface RT. Он подробно комментирует внутренние решения компании, включая корректировки объёмов списаний и обсуждения «плохих новостей», которые руководство решило учесть заранее.

 

Пересланная переписка датируется ноябрём 2012 года и содержит конфиденциальные данные — от текущих продаж и производственных прогнозов до структуры маржи розничных партнёров. В обсуждении участвовали сам Синофски, Стив Балмер и операционный директор Microsoft Кевин Тёрнер.

Опубликованные материалы показывают, что это был не единичный эпизод. Синофски, судя по письмам, также обращался к Эпштейну за советом по поводу своего ухода из Microsoft. В одном из случаев Эпштейн рекомендовал ему добиваться пенсионного пакета на сумму около 20 млн долларов. Зачем один из самых влиятельных топ-менеджеров Microsoft обращался за консультациями к финансисту с такой репутацией, в документах не поясняется.

Стивен Синофски в то время считался одним из ключевых руководителей Microsoft и возможным преемником Балмера. Его уход в ноябре 2012 года официально называли «добровольным», но в индустрии это воспринималось скорее как отставка. Связана ли эта история каким-либо образом с его контактами с Эпштейном, неизвестно.

На момент описываемых событий Синофски возглавлял направление Windows и курировал запуск Surface RT — одного из самых громких аппаратных провалов в истории Microsoft. Именно проблемы с этим продуктом привели компанию к первому квартальному убытку за всё время существования в статусе публичной компании.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru