В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

В России создали Android-приложение, распознающее телефонного мошенника

Новое приложение, способное отличить телефонного мошенника в самом начале разговора и предупредить о потенциально опасном звонке пользователя, — разработка российских программистов. Основной целевой аудиторией этой системы являются клиенты кредитных организаций и пользователи банковских продуктов.

Всего девелоперы представили три компонента. Помимо вышеописанного противодействия телефонным мошенникам, разработчики предлагают аналогичный сервис для контроля переписки гражданина с мошенником в социальных сетях, а также функцию распознавания фишинговых сайтов.

Нынешние условия, в которых приходится мириться с растущей долей мошенничества среди всех киберпреступлений, давно требуют какого-нибудь радикального решения. Например, по словам зампреда правления Сбербанка Станислава Кузнецова, в 2020 доля телефонного мошенничества от всех киберпреступлений составила 97%.

На сегодняшний день наши разработчики предлагают Android-приложение, которое после установки на устройстве будет перехватывать все звонки. Записанный софтом разговор отправляется на сервер, а там уже аудио преобразуется в текст.

Далее в ход вступает искусственный интеллект, анализирующий полученный текст и тему разговора. Если в диалоге присутствуют семейные дела или, например, погода, алгоритмы прекращают анализ записи.

Если же собеседник упоминает банки, счета, финансовые институты, начинается более глубокий анализ. На этом этапе ИИ пробует найти признаки, характерные для общения с мошенником.

«Чтобы научить нейронную сеть отличать диалог со злоумышленником, мы взяли два типа разговоров — безобидные и мошеннические. Для добавления в базу последних мы находим злоумышленников в Сети и записываем общение с ними», — объяснил «Известиям» один из разработчиков системы.

Специалисты даже специально отбирают разные виды мошенничества и схемы беседы. Именно так нейронную сеть учат обращать внимание на определённые слова.

Эксперт GIS, заместитель генерального директора — технический директор компании «Газинформсервис» Николай Нашивочников прокомментировал новую российскую разработку для борьбы с киберпреступниками:

«Успешная реализация такой разработки потребует больших денег и по-хорошему более глубокой проработки сценариев использования и архитектуры.

В целом методы машинного обучения применяются для указанных задач почти 10 лет. Особых прорывов пока не было, хотя это, безусловно, перспективные технологии. Отмечу отличие от user behavior (поведенческой аналитики). Коллеги используют машинное обучение с учителем, т.е. "тренируют" машину на обучающих выборках эффективно относить текущий набор текстовых данных к одному из двух классов: нормальный или зловредный. В user behavior основная фича — в построении нормального (базового) профиля поведения сущности и оценки отклонения от него. Существенное отклонение от профиля помечается как потенциальная атака. При этом используют в основном машинное обучение без учителя».

Переход школ на отечественный офис тормозят учебники и старые компьютеры

Российские школы постепенно переходят на отечественное офисное ПО, но тормозит процесс вовсе не качество программ. Главным препятствием неожиданно оказались учебники. Эту тему обсудили 29 июня на рабочем совещании в Госдуме, посвященном импортозамещению офисного ПО в образовании.

Во встрече приняли участие представители федеральных ведомств, регионов, АРПП «Отечественный софт» и российских разработчиков.

По данным ежегодного исследования АРПП, уже около 30% регионов используют российские офисные пакеты при проведении ОГЭ и ЕГЭ по информатике. Одновременно доля Microsoft Office в школах за год сократилась почти на 40%, его заменяют отечественные решения или LibreOffice.

Однако, как отметила глава комитета по цифровизации образования АРПП Анастасия Горелова, переход остается скорее техническим, чем методическим.

«Сегодня все учебники и пособия по информатике по-прежнему ориентированы на Microsoft Office. Чтобы переход стал реальным, необходимо обновить учебные программы и методические материалы», — подчеркнула она.

О своих разработках рассказали представители «МойОфис» и Р7, заявившие о высокой совместимости с форматами DOCX, XLSX и PPTX, а также о поддержке российских операционных систем и бесплатной помощи регионам.

Но на местах хватает и практических проблем. В Псковской области до 25% компьютеров не способны нормально работать с новым ПО, а также возникают сложности с электронной подписью в Linux. В Удмуртии к 1 сентября рассчитывают перевести на российский софт около 30% учебных классов, однако главным препятствием остается устаревшая техника. В Калининградской области российское ПО все чаще используют на экзаменах, но образовательные стандарты пока по-прежнему ориентированы на зарубежные продукты.

Еще одна неожиданная проблема — рынок труда. Участники встречи обратили внимание, что в вакансиях крупных госкомпаний до сих пор почти всегда требуют знание Microsoft Office, тогда как владение российскими аналогами зачастую вообще не учитывается.

По итогам совещания участники предложили Минпросвещения синхронизировать выпуск новых учебников с внедрением отечественного ПО, а Минцифры — создать рабочую группу по вопросам совместимости российских операционных систем и офисных пакетов, а также проработать облегченные версии программ для старых компьютеров.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru