Более 30% специалистов по кибербезопасности сталкивались с харассментом

Более 30% специалистов по кибербезопасности сталкивались с харассментом

Более 30% специалистов по кибербезопасности сталкивались с харассментом

Около трети специалистов в области кибербезопасности ощутили на себе так называемый харассмент — приставание в грубой форме, нарушающее личные границы человека. Столкнуться с этим явлением можно как в Сети, так и в реальной жизни.

Инициатива, получившая название Respect In Security, поставила себе цель — бороться с любыми формами харассмента в среде экспертов по кибербезопасности. Представители проекта призывают организации создать для сотрудников рабочие места, свободные от домогательств, приставаний и страха.

Новое исследование аналитиков Sapio Research выявило немалый процент ИБ-сотрудников, столкнувшихся с приставаниями. Как выяснили исследователи, 32% из 302 опрошенных экспертов испытывали на себе харассмент посредством LinkedIn, Twitter и других соцсетей. 35% при этом ощущали то же самое, но уже в реальной жизни.

«Специалисты ИБ-сферы проводят много времени онлайн — пожалуй, гораздо больше, чем другие отрасли. Поэтому я считаю, что мы наиболее подвержены негативным проявлениям Сети», — объясняет один из основателей Respect In Security Лиза Форте.

В интервью Форте заявила, что в своё время получала неприличные видеоролики, а также встречала фейковые аккаунты, использовавшие её имя. Более того, по словам Форте, ей угрожали через сообщения в социальных сетях.

Также в исследовании Respect In Security отмечается, что с неприемлемым поведением сталкивались не только женщины, но и мужчины, а также люди с нетрадиционной ориентацией.

WhatsApp начнёт предупреждать о мошенниках прямо в переписке

WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) тестирует функцию Scam Alert, которая распознаёт признаки мошенничества в сообщениях от неизвестных контактов. Если переписка выглядит подозрительно, мессенджер покажет внутри чата предупреждение «Это может быть мошенничество».

Получатель сможет сразу заблокировать отправителя и пожаловаться на него либо отметить разговор как доверенный, если алгоритм перестарался.

Собеседник при этом не узнает, что WhatsApp повесил на его сообщения цифровую табличку.

Проверка выполняется локальной моделью машинного обучения прямо на смартфоне. Входящие сообщения не отправляются автоматически в WhatsApp, Meta или сторонние облачные сервисы.


Поделиться данными можно добровольно: например, после ошибочного предупреждения приложение предложит отправить последние пять сообщений для улучшения модели.

Функция также ведёт локальный журнал активности. В нём можно посмотреть, когда Scam Alert был включён, какие сообщения он счёл подозрительными и какая версия модели принимала решение.

По данным WABetaInfo, пока защита отключена по умолчанию и доступна лишь небольшому числу участников бета-тестирования WhatsApp для Android. Даже установка последней тестовой версии не гарантирует её появления: доступ выдаётся со стороны сервера. В будущем функция ожидается на iOS, но сроков публичного запуска компания не назвала.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru