Мошенники и фишеры атакуют граждан стран, где популярны криптовалюты

Мошенники и фишеры атакуют граждан стран, где популярны криптовалюты

Мошенники и фишеры атакуют граждан стран, где популярны криптовалюты

Мошенники успешно присосались к теме цифровой валюты, поскольку за первые шесть месяцев 2021 года специалисты антивирусной компании Avast зафиксировали увеличение числа схем в странах, где набирает популярность криптовалюта.

Чаще всего злоумышленники используют фишинговые сайты, ориентированные на граждан стран, в которых развивается тема цифровой валюты. Мошенники атакуют пользователей из США, России, Великобритании, Франции, Индии, а также Бразилии и Нигерии.

 

Как отметили специалисты Avast Threat Labs, исследовавшие 37 вредоносных сайтов, эти веб-ресурсы были замаскированы под законные кастодиальные кошельки. Основной мотивацией для мошенников послужил, конечно же, всплеск популярности биткоина, а 2021 год вообще обещает стать прорывным для цифровой валюты.

Эксперты Avast призвали пользователей помнить о методах мошенников, которые могут прикрываться розыгрышами от Илона Маска, а могут пообещать инвестировать ваши средства с огромной ежемесячной прибылью. Если это звучит слишком заманчиво, то это, скорее всего, и есть мошенничество.

Помимо этого, исследователи напомнили о подозрительных сообщениях, которые приходят в популярных мессенджерах и социальных сетях. Пользователи должны сразу блокировать таких отправителей, считают в Avast. Не стоит забывать и о мобильном фишинге и вредоносных приложениях для смартфонов.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru