Пароли в умных домах пытаются взломать более 300 раз в сутки

Пароли в умных домах пытаются взломать более 300 раз в сутки

Пароли в умных домах пытаются взломать более 300 раз в сутки

Эксперимент, поставленный британской НКО Which? совместно с NCC Group и специалистами «Глобального киберальянса» (Global Cyber Alliance, GCA), показал, что атаки на умные дома могут проводиться с частотой более 12 тыс. раз в неделю. В основном это сканирование на предмет уязвимостей, но нередко за такой разведкой следует попытка взлома пароля, открывающего доступ к IoT-устройству.

Исследователи создали фейковый умный дом, закупив уйму бытовых смарт-приборов — телевизоров, холодильников, чайников, камер видеонаблюдения и т. п. В мае ловушка была подключена к интернету и начала фиксировать попытки атаки.

В первую неделю экспериментаторы насчитали 1017 уникальных проверок защиты на прочность; как минимум 66 из них носили явно враждебный характер. В июне этот поток возрос до 12,8 тыс. атак в неделю; почти в 20% случаев (в числовом выражении 2435) неизвестные пытались авторизоваться на IoT-устройстве путем подбора дефолтных логинов и паролей. Это 14 попыток брутфорса в час и свыше 300 в сутки.

Больше всего попыток взлома пришлось на принтер Epson, но все они оказались провальными: смарт-устройство спас достаточной сильный заводской пароль. Принтер Canon, система безопасности Yale, телевизор Samsung тоже хорошо держали удар, а вот беспроводная камера ieGeek, купленная на сайте Amazon из-за высокого рейтинга, перед хакерскими атаками не устояла. Ее взломали, изменили некоторые настройки и пытались использовать для слежки. После уведомления Amazon сняла эти видеокамеры с продажи.

Примечательно, что источники хакерского трафика располагались в разных регионах. Большинство таких атак исходило из США, Индии, Китая, России и Нидерландов.

 

Не исключено, что часть сканов и попытки взлома осуществлялись автоматизированными средствами. По оценке исследователей, 97% хакерских атак были нацелены на приобщение смарт-устройств к ботнетам на основе модификаций Mirai — такие зловреды для взлома обычно используют брутфорс.

Повысить безопасность умного дома, по мнению Which?, поможет соблюдение нехитрых правил:

  • Всегда заменять дефолтный пароль доступа к смарт-устройству.
  • Включить все средства защиты, перечисленные в инструкции или настройках приложения, а также двухфакторную аутентификацию (при наличии такой опции) для защиты аккаунта.
  • Обязательно устанавливать все обновления безопасности, выпускаемые производителем. 
  • Не забывать о возможности фишинга при получении писем или СМС от незнакомцев.
  • При появлении сомнений в надежной защите смарт-устройства стоит попытаться сдать его обратно и вернуть деньги.
Подпишитесь на новости

Обновите Telegram для Android: версия 13.2.2 закрыла опасную уязвимость

Telegram исправил уязвимость в HTML-виджетах, которые мессенджер открыл для ботов 9 ноября. Через ошибку скрипт из обычного сообщения мог выйти за пределы песочницы и выполнить машинный код на устройстве. Проблема находилась в движке JavaScript QuickJS, который Telegram использует в собственном форке QuickJS-ng.

Патч описан в журнале изменений песочницы виджетов Telegram на GitHub. Парсер QuickJS принимал конструкцию await using в заголовке цикла даже внутри обычных, неасинхронных функций.

В таком случае движок завершал функцию по пути для асинхронного кода и не закрывал ссылки на ее локальные переменные. Вложенные функции после возврата продолжали обращаться к уже освобожденному участку стека. Такой класс ошибок называют use-after-return.

О проблеме сообщили применительно к Telegram для Android 13.2.1, но, по данным Telegram, она затрагивала все платформы, где собирается форк движка. Исправление внесли 10 ноября: теперь парсер выдает синтаксическую ошибку на такую конструкцию. В тот же день вышла версия Telegram для Android 13.2.2.

Уязвимый код попал в основную ветку QuickJS-ng 16 мая вместе с поддержкой явного управления ресурсами. Ошибку описал разработчик Андреас Рёсдал.

9 ноября он опубликовал в репозитории QuickJS-ng аудит безопасности всего движка, проведенный с помощью модели Claude от Anthropic. В отчете 27 находок, уязвимость с await using в нем третья, с высоким уровнем опасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru