Пароли в умных домах пытаются взломать более 300 раз в сутки

Пароли в умных домах пытаются взломать более 300 раз в сутки

Пароли в умных домах пытаются взломать более 300 раз в сутки

Эксперимент, поставленный британской НКО Which? совместно с NCC Group и специалистами «Глобального киберальянса» (Global Cyber Alliance, GCA), показал, что атаки на умные дома могут проводиться с частотой более 12 тыс. раз в неделю. В основном это сканирование на предмет уязвимостей, но нередко за такой разведкой следует попытка взлома пароля, открывающего доступ к IoT-устройству.

Исследователи создали фейковый умный дом, закупив уйму бытовых смарт-приборов — телевизоров, холодильников, чайников, камер видеонаблюдения и т. п. В мае ловушка была подключена к интернету и начала фиксировать попытки атаки.

В первую неделю экспериментаторы насчитали 1017 уникальных проверок защиты на прочность; как минимум 66 из них носили явно враждебный характер. В июне этот поток возрос до 12,8 тыс. атак в неделю; почти в 20% случаев (в числовом выражении 2435) неизвестные пытались авторизоваться на IoT-устройстве путем подбора дефолтных логинов и паролей. Это 14 попыток брутфорса в час и свыше 300 в сутки.

Больше всего попыток взлома пришлось на принтер Epson, но все они оказались провальными: смарт-устройство спас достаточной сильный заводской пароль. Принтер Canon, система безопасности Yale, телевизор Samsung тоже хорошо держали удар, а вот беспроводная камера ieGeek, купленная на сайте Amazon из-за высокого рейтинга, перед хакерскими атаками не устояла. Ее взломали, изменили некоторые настройки и пытались использовать для слежки. После уведомления Amazon сняла эти видеокамеры с продажи.

Примечательно, что источники хакерского трафика располагались в разных регионах. Большинство таких атак исходило из США, Индии, Китая, России и Нидерландов.

 

Не исключено, что часть сканов и попытки взлома осуществлялись автоматизированными средствами. По оценке исследователей, 97% хакерских атак были нацелены на приобщение смарт-устройств к ботнетам на основе модификаций Mirai — такие зловреды для взлома обычно используют брутфорс.

Повысить безопасность умного дома, по мнению Which?, поможет соблюдение нехитрых правил:

  • Всегда заменять дефолтный пароль доступа к смарт-устройству.
  • Включить все средства защиты, перечисленные в инструкции или настройках приложения, а также двухфакторную аутентификацию (при наличии такой опции) для защиты аккаунта.
  • Обязательно устанавливать все обновления безопасности, выпускаемые производителем. 
  • Не забывать о возможности фишинга при получении писем или СМС от незнакомцев.
  • При появлении сомнений в надежной защите смарт-устройства стоит попытаться сдать его обратно и вернуть деньги.

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru