Загадочный вредонос Lu0bot ставит экспертов в тупик уже четвёртый месяц

Загадочный вредонос Lu0bot ставит экспертов в тупик уже четвёртый месяц

Загадочный вредонос Lu0bot ставит экспертов в тупик уже четвёртый месяц

Даже спустя четыре месяца после первого появления Lu0bot — нового семейства вредоносных программ — сообщество специалистов в области кибербезопасности до сих пор пытается выяснить, для чего этот зловред был создан, какова его основная задача.

Исследователь, действующий под онлайн-псевдонимом Fumik0_, углубился в изучение таинственного вредоноса и представил несколько выводов.

Впервые Lu0bot попался экспертам в феврале 2021 года, тогда он выступал в качестве пейлоада второй стадии в атаках GCleaner. Если кто не знает, GCleaner — разработчик сомнительного софта, который продаёт киберпреступникам доступ к компьютерам пользователей.

Lu0bot представляет собой маленький кусок кода на C/C++, он загружает и устанавливает в заражённые системы сервер Node.js, а затем использует сложный многослойный JavaScript-код, чтобы запутать исследователей и скрыть свои истинные цели.

Помимо этого, Lu0bot прибегает к помощи множества самых разных алгоритмов шифрования: XOR, AES-128-CBC, Diffie-Hellman и Blowfish. Вредонос также случайным образом переключается между UDP и TCP.

Одно специалисты выяснили точно — Lu0bot отлично собирает данные жертвы и информацию о заражённой системе. Однако такую функциональность можно встретить у многих вредоносных программ. Как отметил Fumik0_, Lu0bot может быть чем угодно — от бэкдора до трояна, открывающего удалённый доступ.

Подпишитесь на новости

Делегировать ИИ не получится: руководителям добавили новые задачи

Установить сотрудникам ИИ-ассистента и продолжить руководить по старинке — слабый план. СберУниверситет представил отчёт о том, как искусственный интеллект меняет управление. Из 61 предложенного действия 37 авторы относят к новым практикам. Начальнику тоже придётся обновиться.

В опубликованном исследовании изменения разложены по модели «Перестать — Изменить — Начать». Основа — анализ более 8500 публикаций из свыше 80 российских и зарубежных источников.

Исследователи выделили 15 трендов и 19 ключевых изменений. Среди них — сокращение горизонта стратегирования, отказ от совещаний ради обмена статусами и переход ИИ-трансформации в зону личной ответственности CEO.

Новые обязанности включают определение границ самостоятельности ИИ, оценку экономического эффекта, контроль качества данных и организацию совместной работы людей с агентами. При этом команде нужно помочь адаптироваться и сохранить важные компетенции.

Цифру более 60% авторы связывают с набором действий в своём отчёте: 37 из 61. Это не замер доли новой работы у каждого российского руководителя.

Таким образом, осваивать новое придётся одновременно с отказом от привычного. Даже если привычное — любимая часовая встреча, на которой десять человек по очереди говорят, что всё ещё работают.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru