Роскомнадзор решил через суд расправиться с Глазом Бога

Роскомнадзор решил через суд расправиться с Глазом Бога

Роскомнадзор решил через суд расправиться с Глазом Бога

Роскомнадзор подал иск к Евгению Антипову — создателю Telegram-бота «Глаз Бога», позволяющему по запросу получить информацию о человеке, опубликованную в интернете. Регулятор усмотрел в работе поисковика нарушение права россиян на неприкосновенность частной жизни и хочет создать судебный прецедент, который в дальнейшем поможет блокировать другие сервисы за аналогичные прегрешения.

Согласно новым правилам обработки общедоступных ПДн, вступившим в силу 1 марта, операторам рунет-сервисов запрещено размещать такую информацию без согласия ее владельца. Давая разрешение, пользователь также должен иметь возможность ограничить объем данных, подлежащих сбору, обработке и использованию.

В исковом заявлении Роскомнадзора, с которым ознакомился «Ъ», отмечено, что «Глаз Бога» нарушает права граждан «посредством доступа неопределенного круга лиц к их персональным данным без их соответствующего согласия». Регулятор просит суд признать деятельность сервиса незаконной; в этом случае у РКН появятся основания для включения «Глаза Бога» в реестр нарушителей прав субъектов персональных данных.

Ответчик настаивает, что он работает в рамках российского законодательства, а случае блокировки обещает найти альтернативные решения.

Решение обратиться в суд РКН, видимо, принял после неудачной попытки заблокировать Telegram-канал «Глаз Бога» средствами мессенджера. В начале марта регулятор направил руководству Telegram уведомление о необходимости ограничить работу ряда сервисов, нарушающих права граждан и закон о защите персональных данных. Мессенджер начал блокировать провинившиеся боты, в том числе «Архангел», Smart_SearchBot, mailsearch bot и «Глаз Бога», однако последний сделал копии своей площадки и через неделю возобновил деятельность в полном объеме.

Тогда же администраторы сервиса заявили, что привели его в соответствие действующему законодательству. РКН это не удовлетворило, и в апреле в квартире Антипова прошли обыски. В итоге «Глаз Бога» стало невозможным использовать для пробива сотрудников МВД, ФСБ и подобных им органов власти РФ.

Таганский районный суд Москвы рассмотрит иск Роскомнадзора 1 июля. Если ходатайство решат удовлетворить, с «Глаза Бога» за своевольную обработку персональных данных могут взыскать от 60 тыс. до 100 тыс. рублей штрафа. За нарушение неприкосновенности частной жизни Антипову грозит до пяти лет лишения свободы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru