В Paint 3D нашли уязвимость, позволяющую выполнить вредоносный код

В Paint 3D нашли уязвимость, позволяющую выполнить вредоносный код

В Paint 3D нашли уязвимость, позволяющую выполнить вредоносный код

Команда Zero Day Initiative (ZDI) выявила уязвимость в приложении для трехмерного моделирования Microsoft Paint 3D. Злоумышленники могут использовать брешь для выполнения произвольного кода.

Проблеме присвоили идентификатор CVE-2021-31946, а её эксплуатация подразумевает посещение жертвой вредоносной веб-страницы. Также дыру можно использовать с помощью злонамеренного файла.

Суть проблемы кроется в обработке файлов формата STL. В частности, из-за некорректного парсинга возникает возможность чтения за пределами границ. В результате атакующий может запустить код в контексте текущего процесса.

Помимо того, чтобы заставить жертву открыть специальный файл, злоумышленнику придётся связать CVE-2021-31946 с другой уязвимостью, позволяющей повысить права в системе. Только в этом случае эксплуатация позволяет получить полный контроль над целевой системой.

Как отметила сама команда ZDI, в настоящее время нет информации об использовании обнаруженной уязвимости в реальных кибератаках. При этом исследователи уведомили Microsoft о проблеме ещё в феврале.

Разработчики уже подготовили соответствующий патч, который в скором времени будет доступен пользователям в официальном магазине Microsoft Store.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru