Apple срочно устранила две 0-day в старых моделях iPhone и iPad

Apple срочно устранила две 0-day в старых моделях iPhone и iPad

Apple срочно устранила две 0-day в старых моделях iPhone и iPad

Apple выпустила внеплановое обновление для стареньких iPhone и iPad, в которых обнаружены две уязвимости нулевого дня (0-day). По словам купертиновцев, бреши активно эксплуатируются в кибератаках злоумышленников.

Проблемы затрагивают версию мобильной операционной системы iOS 12.5.3. Выпущенная в понедельник iOS 12.5.4 содержит патчи в общей сложности для трёх багов.

Одна из уязвимостей, получившая идентификатор CVE-2021-30737, опасна возможностью повреждения памяти. Она затрагивает декодер ASN.1. Две другие находятся в браузерном движке WebKit, с их помощью злоумышленники могут выполнить код удалённо:

  • CVE-2021-30761 — также приводит к повреждению памяти при обработке вредоносного веб-контента. Успешная эксплуатация позволяет выполнить произвольный код.
  • CVE-2021-30762 — этот баг класса use-after-free тоже приводит к выполнению кода при обработке вредоносного контента.

Информацию об обеих этих дырах Apple получила от анонимного источника. По традиции корпорация из Купертино не спешит раскрывать технические детали уязвимостей, чтобы как можно большее количество пользователей смогло установить патчи.

Стоит отметить, что под угрозой атак находятся пользователи стареньких моделей мобильных устройств: iPhone 5s, iPhone 6, iPhone 6 Plus, iPad Air, iPad mini 2, iPad mini 3 и iPod touch (шестое поколение).

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru