Google обнаружила новый вариант атаки Rowhammer на оперативную память

Google обнаружила новый вариант атаки Rowhammer на оперативную память

Google обнаружила новый вариант атаки Rowhammer на оперативную память

Специалисты Google обнаружили новую версию техники Rowhammer, с помощью которой можно атаковать модули оперативной памяти и обойти все существующие на сегодняшний день защитные меры. Эксперты присвоили новому вектору атаки имя «Half-Double».

Напомним, что Rowhammer впервые продемонстрировали в 2015 году. Исследователи из Google’s Project Zero тогда показали, что атакующий может получить в целевой системе права уровня ядра.

Смысл Rowhammer заключается в так называемой технике «переворачивания битов» (Bit flipping), то есть теоретически злоумышленник может изменить значение любого бита в памяти. Успешная эксплуатация Rowhammer также помогает обойти песочницу.

Как объяснили специалисты Google, новый вектор атаки Half-Double позволяет инициировать bit flipping на целых две строки DDR-памяти от целевой (в общей сумме — три), хотя в прошлых вариантах задействовалась лишь одна строка от целевой (в общей сумме — две).

«Как правило, Rowhammer действовал на одну строку от целевой, которая многократно задействовалась для переворачивания битов. Другими словами в общей сумме стандартная атака Rowhammer действует на две строки. Новый же вариант уже последовательно влияет на три строки», — пишет Google.

 

В Google подчеркнули, что специалисты работают с производителями модулей оперативной памяти для решения проблемы Rowhammer и вытекающего варианта Half-Double. Напомним, что в прошлом году эксперты представили исследование, согласно которому современные RAM-модули смартфонов и компьютеров всё ещё уязвимы перед Rowhammer.

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru