7 уязвимостей Bluetooth позволяют изображать легитимное устройство

7 уязвимостей Bluetooth позволяют изображать легитимное устройство

7 уязвимостей Bluetooth позволяют изображать легитимное устройство

В спецификациях Bluetooth Core и Mesh Profile выявили уязвимости, позволяющие злоумышленникам выдавать себя за легитимное устройство при создании пары. За счёт эксплуатации обнаруженных брешей киберпреступники могут запустить атаки вида «Человек посередине» (man-in-the-middle, MitM).

Спецификации Bluetooth Core и Mesh Profile определяет требования, необходимые Bluetooth-устройствам для взаимодействия друг с другом. Об уязвимостях рассказали специалисты Национального агентства безопасности информационных систем Франции (ANSSI).

По словам исследователей, находясь в радиусе действия Bluetooth, потенциальный злоумышленник может запустить атаки MitM. Проблему признала организация Bluetooth Special Interest Group (SIG), занимающаяся развитием и поддержкой стандартов, сервисов и приложений Bluetooth.

В общей сложности эксперты нашли семь брешей, шесть из которых уже получили идентификаторы:

«Мы передали компаниям технические подробности уязвимостей и методы противодействия их эксплуатации. Всем рекомендуется срочно установить уже готовые патчи. Как всегда, пользователям технологии Bluetooth стоит убедиться, что на и устройствах стоят последние апдейты от производителей», — пишет Bluetooth SIG.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru