Microsoft представила SimuLand — лабораторию для симуляции кибератак

Microsoft представила SimuLand — лабораторию для симуляции кибератак

Microsoft представила SimuLand — лабораторию для симуляции кибератак

Microsoft представила SimuLand, тестовую лабораторную среду с открытым исходным кодом, которая поможет совершенствовать защитные функции 365 Defender, Azure Defender и Azure Sentinel против реальных кибератак.

По словам представителей корпорации, SimuLand использует телеметрию, собранную Microsoft 365 Defender, Azure Defender и Azure Sentinel. Благодаря новой лаборатории специалисты в области кибербезопасности смогут тестировать и устанавливать эффективность защитных механизмов продуктов Microsoft.

Дополнительно эксперты будут использовать телеметрию и артефакты форензики, полученные в результате каждой отдельной симуляции для углублённого исследования. Таким образом, команды безопасников смогут извлечь следующие выгоды:

  • Лучше понять поведение и методы атакующих.
  • Определить пути проникновения злоумышленника и способы противодействия.
  • Изучить принцип и развёртывание подобных тестовых лабораторий.
  • Быть в курсе последних техник, используемых киберпреступниками в реальных атаках.
  • Подстраивать и утверждать возможности детектирования.

При этом специалисты при желании могут делиться своими сценариями атак, для чего надо просто заполнить все данные в репозитории GitHub.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru