Эксперты вышли на интересные атаки с использованием AutoHotkey

Эксперты вышли на интересные атаки с использованием AutoHotkey

Эксперты вышли на интересные атаки с использованием AutoHotkey

Исследователи в области кибербезопасности из компании Morphisec Labs вышли на вредоносную кампанию, в которой киберпреступники используют AutoHotkey (AHK), язык программирования скриптов. С его помощью операторы устанавливают в системы жертв трояны для удалённого доступа (RAT).

AutoHotkey помогает злоумышленникам атаковать пользователей вредоносными программами Revenge RAT, LimeRAT, AsyncRAT, Houdini и Vjw0rm. Само собой, под прицелом находится операционная система Windows.

«Всё начинается со скрипта AutoHotKey. Он представляет собой независимый исполняемый файл, содержащий AHK-интерпретатор, сам скрипт и другие файлы», — объясняют специалисты Morphisec Labs.

Первая подобная атака попалась исследователям на глаза 31 марта. Она отличилась тем, что злоумышленники поместили конечный троян в исполняемый файл, скомпилированный AHK. Чтобы обойти встроенный антивирус Microsoft Defender, атакующие задействовали Batch-скрипт и ярлык (.LNK), ссылающийся на вредоносный скрипт.

Ещё одна версия зловреда блокировала заражённому пользователю доступ на антивирусные сайты, для чего использовался старый трюк — модификация файла HOSTS.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru