На GitHub введена поддержка FIDO2 для Git-операций с использованием SSH

На GitHub введена поддержка FIDO2 для Git-операций с использованием SSH

На GitHub введена поддержка FIDO2 для Git-операций с использованием SSH

Операторы GitHub добавили возможность использования ключей безопасности стандарта FIDO2 при удаленном доступе к Git-репозиториям по SSH. Привязка криптоключей SSH к носимому устройству FIDO2 позволяет снизить риск утечки данных аутентификации и усилить, таким образом, защиту от угона аккаунта.

В настоящее время доступ к Git на GitHub.com возможен с помощью пароля к аккаунту, персонального токена или SSH-ключа. Однако платформа постепенно отходит от использования паролей, отдавая предпочтение более надежным способам аутентификации — 2FA, U2F (Universal Second Factor), WebAuthn. В конце прошлого года операторы веб-сервиса объявили, что с 13 августа 2021-го проведение Git-операций по паролю станет невозможным.

Использование FIDO2 предполагает создание пары дополнительных ключей безопасности; авторизация этой процедуры может потребовать прикосновения к FIDO-устройству. Генерация публичного и приватного ключей SSH по-прежнему необходима, но секретные биты теперь сохраняются в новом ключе безопасности, а открытая часть остается на машине пользователя — как обычный публичный ключ SSH.

Файл приватного ключа тоже присутствует на рабочем устройстве, но его содержимым является лишь отсылка к аппаратному аутентификатору. Без хранимого на нем ключа безопасности эта информация бесполезна.

Вредоносные программы тоже не смогут привнести нежелательные изменения в Git-репозиторий, так как любая удаленная операция потребует подтверждения — прикосновения к устройству-аутентификатору. В кеше клиента эти касания не сохраняются.

Нововведение позволяет также дополнительно усилить защиту — удалить все прежние SSH-ключи и пользоваться только теми, что созданы на базе новой системы аутентификации. Неиспользуемые ключи GitHub будет через год автоматически удалять, чтобы облегчить управление при использовании нескольких рабочих устройств или в случае потери одного из них.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru