Уязвимость Qualcomm угрожает почти 40% смартфонов на Android

Уязвимость Qualcomm угрожает почти 40% смартфонов на Android

Уязвимость Qualcomm угрожает почти 40% смартфонов на Android

В чипах Qualcomm Mobile Station Modem найдена опасная уязвимость, угрожающая почти 40% существующих на рынке мобильных устройств на «Андроид». С помощью этой дыры атакующие могут получить доступ к текстовым сообщениям пользователей, истории вызовов и даже прослушивать разговоры владельцев смартфонов.

Qualcomm MSM представляет собой систему на кристалле (System on a chip), которая используется приблизительно в 40% смартфонов на сегодняшнем рынке. Qualcomm MSM поддерживает стандарты 2G, 3G, 4G и 5G.

Среди уязвимых мобильных устройств оказались девайсы таких крупных производителей, как Samsung, Google, LG, OnePlus и Xiaomi.

«Если злоумышленник грамотно задействует уязвимость, ему удастся использовать саму операционную систему Android в качестве точки входа для вредоносного кода», — пишут специалисты компании Check Point, обнаружившие проблему безопасности.

Брешь, получившая идентификатор CVE-2020-11292, также позволяет атакующему получить доступ к информации, скрытой в сим-карте абонента. Для эксплуатации условному злоумышленнику придётся задействовать баг переполнения буфера в интерфейсе Qualcomm MSM.

Например, вредоносные приложения могут использовать CVE-2020-11292 для сокрытия своих действий в системе пользователя. В этом случае даже антивирусы для Android не помогут жертве атаки.

В отчёте Check Point можно найти дополнительные технические подробности и ознакомиться с примерами уязвимого кода.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru