Уязвимость Qualcomm угрожает почти 40% смартфонов на Android

Уязвимость Qualcomm угрожает почти 40% смартфонов на Android

Уязвимость Qualcomm угрожает почти 40% смартфонов на Android

В чипах Qualcomm Mobile Station Modem найдена опасная уязвимость, угрожающая почти 40% существующих на рынке мобильных устройств на «Андроид». С помощью этой дыры атакующие могут получить доступ к текстовым сообщениям пользователей, истории вызовов и даже прослушивать разговоры владельцев смартфонов.

Qualcomm MSM представляет собой систему на кристалле (System on a chip), которая используется приблизительно в 40% смартфонов на сегодняшнем рынке. Qualcomm MSM поддерживает стандарты 2G, 3G, 4G и 5G.

Среди уязвимых мобильных устройств оказались девайсы таких крупных производителей, как Samsung, Google, LG, OnePlus и Xiaomi.

«Если злоумышленник грамотно задействует уязвимость, ему удастся использовать саму операционную систему Android в качестве точки входа для вредоносного кода», — пишут специалисты компании Check Point, обнаружившие проблему безопасности.

Брешь, получившая идентификатор CVE-2020-11292, также позволяет атакующему получить доступ к информации, скрытой в сим-карте абонента. Для эксплуатации условному злоумышленнику придётся задействовать баг переполнения буфера в интерфейсе Qualcomm MSM.

Например, вредоносные приложения могут использовать CVE-2020-11292 для сокрытия своих действий в системе пользователя. В этом случае даже антивирусы для Android не помогут жертве атаки.

В отчёте Check Point можно найти дополнительные технические подробности и ознакомиться с примерами уязвимого кода.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru